DATA ENGINEER - MADRID HÍBRIDO Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en plataformas cloud (Azure) y entornos de analítica avanzada sobre Databricks. El objetivo es construir, mantener y optimizar pipelines de datos en un ecosistema cloud moderno y escalable. La posición sería híbrido en Madrid (Alcobendas) En E-Frontiers somos una agencia de reclutamiento especializada en perfiles IT, de origen irlandés y con presencia en España desde hace más de 10 años. La contratación será directamente con el cliente y te estaremos dando acompañamiento durante todo el proceso de selección. Trabajamos con diferentes clientes, desde start-ups hasta multinacionales. Responsabilidades * Identificación e ingesta de datos desde orígenes operacionales y legacy. * Construcción de pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Databricks. * Implementación de la arquitectura Delta Lake (Bronze, Silver, Gold) según estándares de Codere. * Soporte en la definición de dominios de datos. * Automatización de despliegues con CI/CD y ML Ops. * Monitorización de cargas, costes y rendimiento en el entorno cloud. * Apoyo en la migración y apagado de cubos analíticos sin impacto en negocio. Conocimientos y Skills Técnicos * Cloud: Azure (Data Factory, Data Lake, Azure DevOps). * Big Data & Analytics: Databricks (PySpark, Delta Lake). * Lenguajes: Python, SQL avanzado, Spark SQL. * Modelado de datos: relacional y multidimensional; experiencia en capa semántica. * CI/CD y ML Ops: integración y despliegue de modelos en pipelines. * Metodologías: Agile/Scrum, trabajo en squads. Salario y experiencia requerida * 40-55k *4 años en ingeniería de datos en entornos cloud. * Experiencia en proyectos de datos en Databricks sobre Azure. * Implementación de pipelines de gran volumen con foco en rendimiento y optimización de costes. * Conocimiento en herramientas de monitorización y logging en cloud. Soft Skills * Orientación a resultados y cumplimiento de plazos exigentes. * Capacidad de trabajar en entornos multi-equipo. * Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio. * Flexibilidad para adaptación a cambios en arquitectura y prioridades.