Información clave:
* Equipo: D.G.Digitalización y Servicios
* Localización: Madrid, España
* Nivel de experiencia: +5 años
* Tipo de trabajo: Híbrido
* Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado.
El equipo al que te unes:
Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.
Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa.
Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad.
Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos.
Principales tareas:
* Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
* Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.
* A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.
* Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs.
* A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
* Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
* Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
* Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.
* Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.
Qué ofrecemos:
* Contrato indefinido
* Bonus según objetivos
* Seguro médico
* Aportación a plan de pensiones
* Desconexión digital
* Medidas de conciliación
* Asesoría legal
* Servicios de apoyo al empleado
Encajarás en el puesto si:
Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.
Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.
Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:
* GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión
* Text Mining, NLP, análisis de redes sociales
* Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios
* Redes neuronales profundas
Posees experiencia en proyectos con LLMs e IA Generativa, incluyendo:
* Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales
* Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos
* Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas
Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo:
* Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.
* Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM.
* Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.
* MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
* Explainable AI: SHAP, LIME.
* Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.