En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para liderar el curso: Especialista en Big Data (IFCD105).
A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!
El objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas.
Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.
Detalles de Horario y Calendario
El curso tiene una duración total de 210 horas estructuradas de la siguiente manera:
- Sesiones Presenciales (62h): En Diego Lopez Haroko Kale Nagusia, 1, Bilbao.
- Aula Virtual Síncrona (168h): Sesiones en remoto en directo.
- Horario: De 18:00 a 21:30 (3,5h por sesión).
- Fecha de inicio: 13 de abril de 2026.
- Fecha de fin: 30 de julio de 2026.
Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).
Requisitos del Personal Formador
Para cumplir con la normativa oficial:
1. Formación Académica (Al menos uno):
- Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.
- Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente.
2. Experiencia Profesional (Al menos uno):
- Mínimo 1 año de experiencia docente en la tecnología y herramientas del curso.
- Mínimo 2 años de experiencia laboral directa en el área de Big Data.
3. Competencia Docente:
- Acreditación de al menos 300 horas de experiencia docente en Informática y Comunicaciones.
- O bien, poseer el Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente.
Módulos y Contenidos a Impartir
El programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Big Data:
- Infraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus).
- Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j.
- Procesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala.
- Visualización: Diseño de Dashboards con PowerBI. xpzdshu
- Proyecto Final: Caso práctico integral sobre Microsoft Azure.
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