En NTT DATA estamos buscando un AIOps Tech Lead cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo de software impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.Para participar activamente en la definición, construcción y escalado de nuestra capacidad inicial de AIOps para sistemas de IA y ML en producción.
Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.
Reportando al AI Engineering Lead de IMS y alineado con el Head of AI Technology del Grupo, jugarás un papel clave en asegurar que los servicios habilitados por IA sean confiables, observables, rentables y operables a escala empresarial.
Además, impulsarás la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente, mientras lideras y mentoreas a un pequeño equipo de 1-2 ingenieros a medida que la capacidad se desarrolle.
Funciones principales
-Serás responsable del ciclo de vida de ejecución de los sistemas de IA, que incluye:
- Observabilidad, monitoreo y alertas
- Prevención de incidentes, respuesta y remediación automatizada
- Detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento
- Optimización del rendimiento en ejecución y control de costos operativos
-Trabajando con equipos de producto
- Una parte central del rol es asociarse estrechamente con los Equipos de Producto de cliente para integrar MLOps y capacidades operativas en los servicios de IA desde el inicio. Harás lo siguiente:
- Asegurar que los requisitos operativos se consideren desde el principio del ciclo de vida del producto
- Ayudar a los equipos de producto a entregar soluciones de IA más rápido, de manera más confiable y con menor riesgo operativo
-Liderazgo técnico e influencia
- Actuarás como la autoridad técnica para AIOps, guiando a múltiples grupos hacia prácticas operativas consistentes y basadas en datos.
Responsabilidades clave
- Participar activamente en el diseño, construcción y despliegue de capacidades de AIOps, especialmente durante la fase inicial
- Definir y entregar las primeras soluciones de AIOps listas para producción, incluyendo observabilidad, detección de anomalías y automatización
- Liderar, mentorear y priorizar el trabajo para un pequeño equipo de AIOps (1-2 ingenieros)
- Dar forma y ser responsable de la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente
- Establecer estándares, patrones y pautas para operar sistemas de IA/ML en producción
- Diseñar e implementar enfoques para la detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento
- Aplicar un enfoque estructurado y basado en datos para identificar y reducir el riesgo operativo y técnico
- Modelar y optimizar los costos operativos y de ejecución de los servicios habilitados por IA
- Ser responsable y contribuir a la gobernanza técnica, incluyendo el proceso KDD (Key Design Decision) de cliente
- Colaborar estrechamente con los equipos de nube, plataforma de datos, seguridad, SRE y operaciones
- Identificar y patrocinar mejoras en los procesos operativos, herramientas y formas de trabajo
- Evaluar herramientas de AIOps, observabilidad y automatización de terceros por su preparación y costo-efectividad empresarial
- Construir consenso arquitectónico con equipos de producto, nube, ciencia de datos y plataforma de datos
Experiencia necesaria
- Más de 10 años de experiencia trabajando en entornos de ingeniería empresarial, con un historial comprobado de entrega y operación de sistemas complejos en producción
- Capacidad demostrada para proporcionar liderazgo técnico práctico, incluyendo la escritura de código, integración de herramientas y liderazgo en la entrega a través de múltiples grupos
- Robusto experiencia operando sistemas de IA/ML en producción, incluyendo monitoreo, gestión de incidentes y gestión del ciclo de vida
- Sólido entendimiento de MLOps, pipelines CI/CD y rutas a la producción para cargas de trabajo de ciencia de datos y ML
- Experiencia con plataformas de observabilidad, sistemas de alertas, automatización y prácticas de ingeniería de confiabilidad
- Experiencia comprobada en el inicio de nuevas capacidades técnicas y su escalado en organizaciones complejas
- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de influir en ingenieros, interesados y líderes senior
- Se prefiere experiencia en la industria aérea
¿Dónde trabajarás?
Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona.
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato indefinido desde el primer momento.
- Participar en proyectos destacados.
- Revisiones de categoría y salario anuales. xugodme
- Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.