En Singular Bank seguimos impulsando nuestra transformación digital y buscamos incorporar un/a Arquitecto/a de Datos a nuestro Departamento de Tecnología en Madrid Centro. Buscamos un perfil con experiencia, que lidere el diseño y la evolución de la arquitectura de datos corporativa.
Este rol es estratégico y tendrá impacto directo en cómo se almacenan, integran, gobiernan y explotan los datos desde los sistemas transaccionales hasta la analítica avanzada y la IA.
Somos un banco español, sólido y experimentado, centrado en ayudar a nuestros clientes de banca privada y digital a definir y alcanzar sus objetivos vitales guiándolos en la gestión de sus finanzas y su patrimonio.
Nuestro modelo se basa en la confianza, la transparencia y la independencia, combinando una sólida propuesta de asesoramiento con las herramientas tecnológicas más avanzadas.
Descripción del puesto
Te incorporarás al área de Arquitectura e Innovación en el Departamento de Tecnología de Singular Bank, formando parte de un equipo clave en la definición y evolución de la arquitectura tecnológica y de datos corporativa. Desde este rol contribuirás activamente a la modernización y los sistemas y a asegurar que la información fluya de forma fiable, gobernada y alineada con las necesidades del banco.
Funciones principales
Arquitectura & Diseño
- Definir y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end corporativa, desde los sistemas transaccionales de origen hasta la plataforma informacional.
- Establecer sólidos patrones arquitectónicos: integración batch/stream, CDC, API-first, MDM, linaje, seguridad y explotación descentralizada.
- Participar en el diseño de la arquitectura transaccional para asegurar consistencia, calidad y gobierno desde el origen.
- Analizar en profundidad los sistemas transaccionales para entender qué datos viven en cada aplicación y cómo deben fluir.
- Diseñar modelos lógicos y físicos robustos para los dominios fundamental del banco.
Gobierno y Calidad del Dato
- Identificar y buscar soluciones a los problemas de calidad estructurales (errores de proveedores, duplicidades, inconsistencias, falta de integridad) en colaboración con las personas que participan del Gobierno del Dato.
Integración y Flujo de Datos
- Colaborar junto a Data Engineers en el diseño de los pipelines de ingestión y transformación hacia el Data Lake y Data Warehouse respetando las directrices y buenas prácticas establecidas.
- Establecer criterios de versionado, particionado, gestión de históricos y volumetría y optimización del rendimiento.
- Definir, mantener y evolucionar las políticas de DataOps necesarias para optimizar los procesos de ingeniería de datos.
Soporte a la Analítica y AI
- Asegurar que la arquitectura de datos y los modelos planteados soportan los requisitos de cálculo de métricas corporativas y reporting regulatorio e interno necesario.
- Alinear los modelos con los requerimientos de Machine Learning, tanto en generación de features como en operacionalización y puesta en Producción.
- Identificar necesidades de datos nuevas derivadas de casos de uso de IA y proponer extensiones de arquitectura.
Relación con Equipos & Proveedores
- Coordinarse estrechamente con los equipos de Arquitectura, Desarrollo, Operaciones, Riesgos, Comercial, Marketing y Finanzas, así como con los equipos responsables de cada aplicación transaccional.
- Liderar la interlocución técnica con proveedores para exigir calidad en las integraciones y en la gestión de datos.
- Apoyar a los equipos de Data Engineering en la implementación de la arquitectura y los pipelines de integración y cálculo.
Seguridad, Cumplimiento y Regulación
- Asegurar que las soluciones cumplen con DORA, GDPR, normativa bancaria y mejores prácticas de seguridad.
- Diseñar arquitecturas resilientes: backups, replicación, recuperación ante desastres y continuidad del negocio.
- Graduado/a en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ingeniería de las Telecomunicaciones o similar.
- 5+ años de experiencia en arquitectura o ingeniería de datos.
- Experiencia en entornos cloud (idealmente Snowflake + AWS)
- Conocimiento de modelos transaccionales bancarios.
- Experiencia en modelado dimensional y relacional.
- Buen dominio de SQL y herramientas de integración / ETL.
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