Buscamos un/aSi desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.Arquitecto/a de Inteligencia Artificialcon experiencia tanto enIA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas enMachine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.ResponsabilidadesDiseñararquitecturas de referenciapara sistemas de IA generativa.Definirpatrones de diseño y estándares técnicos.Establecer frameworks de integración paraLLMs y modelos multimodales.Desarrollar protocolos deselección y evaluación de modelos.Definir estrategias deescalabilidad, rendimiento y optimización.Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.Definir arquitecturas específicas según casos de uso.Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo. RequisitosTitulación enIngeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar.(Máster o Doctorado valorable).Más de6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos3 años en IA generativa.Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:TransformersGANsVAEsExperiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).Dominio de frameworks comoTensorFlow, PyTorch y Hugging Face.Experiencia enmicroservicios y contenedorización(Docker, Kubernetes).Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.Conocimiento de patrones de integración.Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio. Se valoraráExperiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.Qué ofrecemosParticipación enproyectos innovadores de IA en múltiples sectores.Plan de formación continua en tecnologías emergentes.Modalidad de trabajoremoto o híbridocon horarios flexibles.Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xhfqzwm Proyecto estable y con proyección estratégica.