¡En Capitole seguimos creciendo!
Buscamos un/a AI Software Engineer con fuerte base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad, que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.
Este equipo está centrado en la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad, construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.
Trabajamos en la intersección entre ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise, en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.
Misión del rol
Responsabilidades principales
* Diseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMs
* Construir y mantener sistemas RAG sobre código, documentación y conocimiento interno
* Implementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso)
* Integrar modelos de IA en servicios backend escalables
* Diseñar APIs REST y/o gRPC
* Optimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de información
* Colaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impacto
* Experimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producción
* Garantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IA
Encajas si...
* +5 años de experiencia en desarrollo de software
* Experiencia sólida en desarrollo backend con Python y otros lenguajes como Java.
* Desarrollo de APIs con FastAPI o frameworks similares
* Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios
* Experiencia práctica con LLMs en producción
* Conocimiento profundo de sistemas RAG
* Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales
* Uso de frameworks de agentes como LangChain, PydanticAI o similares
* Diseño e integración de APIs REST y/o gRPC
* Entornos cloud (Azure, GCP u otros similares)
* OpenShift o Kubernetes
* Conocimiento de MCP (Model Context Protocol)
* Experiencia con Java, Node.js o Golang
* Conocimiento en DevOps o MLOps
* Conocimiento de sistemas de eventos.
* Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)
⚙️ Stack tecnológico
* Python (lenguaje principal)
* FastAPI / arquitectura de microservicios
* LangChain / PydanticAI
* Sistemas RAG y embeddings
* APIs de LLM (Azure OpenAI, etc.)
* Bases de datos vectoriales
* REST y gRPC
* OpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud)
* Cloud: Azure / GCP
Qué buscamos en la persona
Buscamos a alguien que combine:
* Sólida base en ingeniería de software
* Interés profundo en IA generativa y LLMs
* Capacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratorios
* Mentalidad de producto y foco en impacto
* Autonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producción
* Pasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores
Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de construcción de software real basado en IA aplicada .
El empleado respetará las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente.
- Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.