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Analista funcional datos

Jerez de la Frontera (11401)
ATK
Business analyst
Publicada el 9 julio
Descripción

Buscamos incorporar un/a Analista Funcional de Datos con conocimientos en Inteligencia Artificial y modelos de lenguaje (LLMs) para unirse a un proyecto innovador.Buscamos un perfil funcional con capacidad de interlocución técnica, visión estratégica y experiencia en entornos Cloud y despliegues de soluciones basadas en IA generativa.
Que ofrecemos
Tipo de contrato:
IndefinidoJornada laboral:
L-J jornada partida (8,5h con entrada flexible entre 8:
00 y 9:
00), Viernes e intensiva de verano:
6,5h
Qué harás en tu día a día?
Participar en proyectos con LLMs (open source:
LLaMA, Mistral, Falcon, GPT, etc.).Analizar viabilidad y requisitos para despliegues on-premise y cloud (AWS, Azure, GCP).Colaborar con equipos técnicos para transformar requisitos de negocio en soluciones.Elaborar documentación funcional/técnica (casos de uso, historias de usuario...).Apoyar en tareas de estimación y coordinación ágil con equipos de desarrollo (Scrum/Kanban).Participar en reuniones con cliente para captura y validación de requisitos.
Requisitos mínimos
Conocimientos en IA y LLMs:
Ciclo de vida de modelos de lenguaje (entrenamiento, fine-tuning, inferencia).Arquitecturas de despliegue de LLMs (cloud y on-premise).Nociones de transformers y embeddings.MLOps:
MLflow, Weights & Biases, Hugging Face Hub.
Cloud / DevOps:
Experiencia en arquitectura cloud (AWS, Azure o GCP).Conocimientos en Docker, Kubernetes.Familiaridad con sistemas de autenticación (OAuth2, Keycloak, LDAP).Capacidad para analizar despliegues seguros en entornos empresariales.
Análisis funcional:
Captura de requisitos funcionales y técnicos con cliente final.Documentación de procesos, especificaciones y diagramas (UML, BPMN).Herramientas:
Jira, Confluence o similares.
⭐ Conocimientos valorables:
Python orientado a IA (nivel básico, no se requiere programar).APIs REST, JSON, Webhooks, Postman, Swagger.Git y CI/CD para facilitar la interlocución técnica.Experiencia previa en chatbots, asistentes virtuales o proyectos NLP.Conocimiento de buenas prácticas en protección de datos (RGPD) y ética de la IA.

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