Desde Beigar estamos buscando un/a Arquitecto/a de Datos Senior para incorporarse directamente en una significativo multinacional, dentro de un proyecto vinculado al sector defensa.
La posición está orientada a perfiles con experiencia o conocimientos en ontologías, web semántica, grafos de conocimiento, arquitectura de datos, gobierno del dato, modelado conceptual o visión semántica del dato.
🚀 Buscamos Arquitecto/a de Datos Senior – Ontologías & Web Semántica
📍 Ubicación: Barcelona – Carrer de Roc Boronat, 133
💻 Modalidad: Híbrida
El cliente entiende que no es fácil encontrar perfiles con experiencia directa en tecnologías como RDF, OWL, SPARQL, Linked Data, triplestores o modelado semántico, por lo que también se valorarán perfiles con buena base técnica en datos y capacidad para entender entornos complejos de modelado, interoperabilidad y estructuración de información.
Funciones principales:
- Participar en el diseño de modelos conceptuales complejos.
- Trabajar en la definición de ontologías, taxonomías, vocabularios y diccionarios de datos.
- Colaborar en iniciativas de interoperabilidad, normalización semántica y estructuración de información.
- Aportar visión técnica en entornos de arquitectura de datos, gobierno del dato y grafos.
- Documentar modelos, relaciones, conceptos y estándares de datos.
Requisitos principales:
- Experiencia o conocimientos sólidos en ontologías, taxonomías, modelado semántico o modelos conceptuales.
- Conocimientos o experiencia en arquitectura de datos, gobierno del dato, grafos o diccionarios de datos.
- Se valorará experiencia con RDF, RDFS, OWL, SPARQL, Linked Data, Knowledge Graphs o triplestores.
- Se valorará experiencia con Neo4j, GraphDB, Stardog u otras bases de datos de grafos.
- Capacidad analítica, pensamiento abstracto y habilidad para estructurar información compleja.
- Formación en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar.
- Inglés mínimo B2.
También se valorará:
- Experiencia en integración de datos de múltiples dominios.
- Conocimientos de IA aplicada a grafos de conocimiento.
- Experiencia en marcos de arquitectura empresarial, MBSE, NAFv4, Enterprise Architect o Cameo.
- Certificaciones en Semantic Web, Data Science, Neo4j, TOGAF o CDMP.
No es imprescindible haber trabajado con todas las herramientas mencionadas. Se valorará especialmente la experiencia real, la base técnica y la capacidad para entender entornos de datos complejos.
Si te interesa la posición o quieres conocer más detalles, inscríbete y hablamos.