¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?
¡En Yeeply queremos conocerte!
¿Quiénes somos en Yeeply?
En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.
Ahora, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA, Visión y Robótica para integrarse en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real.
Conócenos mejor: www.Yeeply.Com
¿Qué harás en tu día a día?
¿Quieres trabajar en la frontera de la IA, la Robótica y la Visión Artificial aplicada?
Desde nuestra unidad de EDGE AI & ADVANCED ROBOTICS, en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real en:
Ciberseguridad avanzada
Automatización industrial inteligente
Analítica avanzada profunda
Optimización de procesos críticos
Transformación digital de alto impacto
Trabajarás en entornos donde la investigación se convierte en producto y la innovación en soluciones reales.
¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo altamente especializado desarrollando soluciones de IA end-to-end, conectando percepción, decisión y acción en sistemas inteligentes avanzados.
Participarás en todo el ciclo: diseño, experimentación, validación, despliegue en edge y transferencia a entornos reales.
¿Qué harás en tu día a día?
* Diseñar e implementar pipelines completos de entrenamiento e inferencia con buenas prácticas de MLOps (estructuras reproducibles, validación cruzada, logging, experiment tracking).
* Seleccionar y optimizar arquitecturas avanzadas según dominio:
CNN (ResNet, DenseNet, EfficientNet)
RNN / seq2seq con atención
Transformers (ViT, BERT, T5)
Autoencoders / VAE
GAN (DCGAN, WGAN)
* Aplicar técnicas de auto-supervisión (SimCLR, MoCo, BYOL, MAE) y comparar enfoques supervisados y semi-supervisados con análisis estadístico sólido.
* Optimizar procesos de entrenamiento (mixed precision, schedulers avanzados, gradient accumulation, ablations).
* Implementar algoritmos de Reinforcement Learning (DQN, PPO, SAC) en simulación y transferirlos a hardware real.
* Desplegar modelos en edge con aceleración (TensorRT, OpenVINO, TVM), cuantización ligera y profiling de latencia y consumo.
* Desarrollar nodos robustos en ROS2, integrando sensores (cámaras, IMU) y actuadores.
* Implementar pipelines en tiempo real con GStreamer.
* Trabajar con series temporales, señales y audio (espectrogramas, filtros adaptativos, detección de eventos).
* Explorar tecnologías emergentes como:
* GNN (GCN, GraphSAGE, GAT)
* NeRF / Instant-NGP para reconstrucción 3D
* PoCs en computación cuántica (QAOA, VQE)
* Definir arquitecturas mediante diagramas C4 y participar en ADRs.
* Participar activamente en code reviews, refactors y hardening de librerías internas.
* Documentar resultados técnicos y funcionales con rigor y claridad.
¿Qué puedes aportarnos?
* Titulación superior en:
Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia
* Más de 3 años desarrollando proyectos software y hardware en entornos tecnológicos avanzados.
Conocimientos clave
* Nivel alto en Python
* Nivel alto en C++ y programación orientada a objetos
* Conocimiento avanzado en Machine Learning y Deep Learning
* Tratamiento avanzado de datos para modelos de IA
* Conocimiento medio-alto / alto de ROS / ROS2
* Procesamiento de imagen aplicado a IA
* Experiencia en arquitecturas software distribuidas
Muy valorable
* Experiencia con Isaac Sim y pipelines sim2real
* Conocimientos en SLAM y navegación autónoma
* Experiencia en entornos industriales reales
* Sistemas industriales (MES, OPC-UA, Digital Twin)
* Ciberseguridad en sistemas embebidos
* Experiencia liderando decisiones técnicas complejas
¿Qué te ofrecemos?
* Contrato indefinido + plan de retribución competitivo
* Participación en proyectos de I+D punteros con impacto real
* Trabajo en tecnologías emergentes y disruptivas
* Crecimiento profesional en un entorno de innovación aplicada
* Formación continua y desarrollo técnico avanzado
* Cultura colaborativa, técnica y orientada a la excelencia
* Flexibilidad y autonomía en el trabajo
¿Por qué unirte?
Porque trabajarás donde la IA no es solo teoría, sino percepción, decisión y acción en sistemas reales.
Porque participarás en proyectos donde la robótica, la visión artificial, el edge computing y la computación avanzada convergen.
Porque estarás en el lugar donde la investigación se convierte en tecnología aplicada.
Si te apasiona llevar la IA del laboratorio al mundo real...
Queremos conocerte