En BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica.
Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.
Contamos con un equipo de más de 950 profesionales.
Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto.Estamos buscando un Data Scientist / Machine Learning Engineer con aproximadamente 2 años de experiencia para integrarse a equipos globales de analítica avanzada.
La persona seleccionada trabajará en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, apoyando la toma de decisiones basada en datos y la optimización de procesos de negocio¿Qué haré?Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, etc.).Implementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos.Colaborar con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, negocio).Comunicar resultados y hallazgos de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.Documentar modelos, procesos y resultados conforme a estándares internos.Participar en mejoras continuas de modelos y procesos analíticos.Requisitos:Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.2 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning.Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).Experiencia con SQL y manejo de bases de datos.Conocimientos sólidos de estadística y modelado predictivo.Experiencia básica en despliegue de modelos (APIs, notebooks productivos, o pipelines).Inglés avanzado (trabajo diario con equipos internacionales).Es un plus si...Experiencia con frameworks como TensorFlow o PyTorch.Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP).Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn).Conocimientos de MLOps básicos.¿Cómo lo haré?Tendrás horario flexible.
Contarás con un PC y los periféricos necesarios para tu trabajo. xsgfvud Tres días presencial en Sant Cugat del Vallés y dos desde casa.Si eres BETWEENER obtendrás estos beneficios: