INETUMSomos un Consultora digital, internacional y ágil.
En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.¡Estamos contratando!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?
:Extracción y Gestión de DatosAPIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.Bases de datos :SQL: PostgreSQL, MySQL.NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.ETL / Automatización : Airflow, Luigi.Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.Técnicas :Análisis de sentimientos.Clasificación de texto.Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
? ? Visión por ComputadoraFrameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
? Requisitos Técnicos:Lenguajes de programaciónDominio de Python (imprescindible).
Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.Extracción y gestión de datosExperiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.
Bases de datosExperiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.
Machine Learning y PLNExperiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
Conocimiento en:Análisis de sentimientos.Clasificación de texto.Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
? Visión por ComputadoraExperiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.
Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.
Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.
Otros requisitos deseablesExperiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Conocimientos básicos de Docker y Git.
Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.Nivel intermedio o alto de inglés técnico.FormaciónGrado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte:Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.Contrato indefinido.Estabilidad y buen clima laboral.Salario Competitivo.Acceso a ventajas del grupo de empresaRetribución flexible y más incentivos¿Te interesa o conoces a alguien que encaje?
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📌 Ingeniero/A De Datos Y Machine Learning
🏢 Inetum
📍 Tarragona