ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a Analytics Engineer para reforzar el equipo de datos, participando en proyectos de integración, modelado, transformación y explotación de información del negocio del agua, con foco en facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones y padrones. Funciones principales Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL para alimentar modelos de datos analíticos. Evolución o migración de procesos desde PowerCenter hacia Azure Data Factory o Databricks. Modelado de datos para explotación analítica: facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones, padrones. Construcción y mantenimiento de informes regulatorios y operativos (cánones, padrones, lecturas, indicadores de gestión). Validación funcional y técnica de los datos junto con áreas de negocio. Integración de datos entre sistemas origen (comerciales, telemetría, financieros) y plataformas analíticas. Colaboración con equipos técnicos y funcionales para asegurar la calidad, coherencia y trazabilidad de la información. Requisitos técnicos Al menos 5 años de experiencia en proyectos de datos. Conocimiento sólido de SQL para consulta, transformación y validación de datos. Experiencia o conocimientos en bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL y SQL Server. Conocimientos de modelado de datos y diseño entidad-relación, orientados tanto a procesos transaccionales como a explotación analítica. Experiencia o conocimiento en herramientas de integración y transformación de datos como PowerCenter, Azure Data Factory o Databricks. Experiencia en construcción y mantenimiento de informes y cuadros de mando, preferentemente con Power BI. Valorable conocimiento de Python aplicado a Databricks, incluyendo notebooks, transformaciones y automatización de pipelines. Valorable conocimiento en gobierno del dato: catálogo, linaje y calidad del dato. Inglés con nivel alto de comprensión lectora para documentación técnica y búsqueda de información Imprescindible o muy valorable conocimiento del negocio del agua, especialmente en: Procesos de facturación y recaudación Lecturas y telemetría. Cánones, tasas e impuestos asociados al ciclo del agua. Padrones de abonados y gestión comercial. Reporting regulatorio y operativo del sector.