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Especialista senior en estrategia de cliente y cross-selling - financiación al consumo

Sant Cugat del Vallès
WeHunt España
De 50.000 € a 70.000 € al año
Publicada el 10 marzo
Descripción

Especialista Senior en Estrategia de Cliente y Cross-Selling

Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.
Tipo de contrato:

Indefinido

Desde

W Executive

nos encontramos en la búsqueda de un/a

Especialista Senior en Estrategia de Cliente y Cross-Selling

para incorporarse a una

relevante entidad multinacional del sector bancario. La posición ofrece un entorno estratégico y altamente analítico, con el objetivo de impulsar la evolución hacia un modelo de relación con el cliente más personalizado, sostenible y orientado a valor.

Objetivo de la posición:
La misión principal del rol será contribuir al desarrollo de un modelo de relación centrado en el cliente, acompañándolo a lo largo de todas las etapas de su ciclo de vida. La persona seleccionada será responsable de impulsar iniciativas que favorezcan la vinculación, la recurrencia y el engagement de la base de clientes, mediante el diseño y ejecución de estrategias de comunicación y campañas segmentadas que maximicen el valor a largo plazo.

Principales responsabilidades:

Segmentación y análisis de clientes

Diseñar y evolucionar modelos de segmentación y clusterización que permitan identificar oportunidades comerciales. Definir triggers y señales de comportamiento que activen comunicaciones y acciones comerciales adaptadas al perfil y momento del cliente.

Diseño y activación de campañas de cross-selling

Planificar, implementar y optimizar campañas orientadas a incrementar la vinculación y el valor del cliente. Realizar pruebas controladas (A/B testing) para mejorar continuamente variables clave como el mensaje, el canal, la propuesta de valor o el momento de impacto.

Optimización de la experiencia de cliente

Analizar y rediseñar puntos de contacto y comunicaciones para asegurar una experiencia coherente y de alto valor en todo el recorrido del cliente, desde la captación hasta la fidelización. Promover iniciativas que permitan recoger feedback y mejorar la experiencia de forma continua.

Medición y mejora continua

Analizar indicadores de rendimiento relacionados con el comportamiento y valor del cliente (conversión por segmento, recurrencia, LTV, entre otros). A partir de estos insights, proponer mejoras que optimicen el impacto de las iniciativas comerciales y relacionales.

Trabajo transversal con equipos internos

Colaborar con diferentes áreas de la organización (negocio, analítica, digital, marketing o comercial) para garantizar la correcta ejecución de iniciativas y reforzar un enfoque centrado en el cliente en toda la organización.

Análisis del mercado y tendencias

Realizar seguimiento de tendencias del sector y de las necesidades del cliente para identificar oportunidades de mejora y crecimiento dentro de la estrategia de relación.

Competencias clave:

Fuerte orientación al cliente y a la generación de resultados sostenibles.

Conocimiento sólido de estrategias de cross-selling y desarrollo de valor en la base de clientes.

Alta capacidad analítica y de interpretación de datos.

Experiencia en gestión de CRM, customer journeys y marketing relacional.

Habilidades de comunicación y capacidad para transmitir insights de forma clara a nivel ejecutivo.

Mentalidad innovadora con enfoque de experimentación y mejora continuad (test & learn).

Capacidad para trabajar de forma transversal e influir en distintos equipos dentro de la organización.

Formación y experiencia requerida (H/M/D)

Titulación universitaria en Marketing, Administración y Dirección de Empresas, Data Analytics o disciplinas similares.

Experiencia mínima de

3 a 5 años

en posiciones vinculadas a CRM, campañas de marketing relacional, estrategia de cliente o customer experience, idealmente dentro del sector financiero o servicios.

Experiencia en la implementación de iniciativas basadas en datos a lo largo del customer journey (triggers, NBO/NBA, experimentación, etc.).

Manejo avanzado de herramientas de análisis y visualización de datos como

Excel, SQL, Power BI o MicroStrategy .

Se valorarán conocimientos de

Python

aplicados al análisis de datos y reporting. xpzdshu

Si cumples los requisitos y te interesa la posición, no dudes en inscribirte.

#J-18808-Ljbffr

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