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Acerca del rol
Responsable de evaluar el estado actual de la implementación de IDQ, analizar la calidad del dato y liderar las acciones posteriores necesarias para mejorar la fiabilidad, trazabilidad y gobernanza de la información.
Responsabilidades principales
* Diagnóstico AS IS de IDQ:
o Analizar configuraciones, reglas, procesos y flujos actuales.
o Identificar problemas, causas, riesgos y dependencias.
o Evaluar impacto sobre procesos, informes y consumidores de datos.
o Definir medidas de contención de corto plazo.
* Informe de calidad del dato:
o Ejecutar data profiling en las principales fuentes y datasets críticos.
o Documentar issues de completitud, consistencia, duplicidad y validez.
o Priorizar issues según severidad y afectación a procesos clave.
* Catálogo de necesidades y requisitos futuros (TO BE):
o Definir requisitos funcionales, técnicos y operativos para mejorar la solución.
o Establecer un modelo TO BE realista, escalable y alineado a necesidades del negocio.
o Recomendar ajustes en reglas de calidad, arquitectura, procesos o gobernanza.
* Propuestas de mejora:
o Diseñar entre alternativas de solución comparando esfuerzo, coste, impacto y riesgos.
o Recomendar la alternativa más adecuada y el roadmap para implementarla.
* Tareas de Calidad de Datos Posteriores al Assessment (Post Assessment):
o Diseño de reglas de calidad del dato (validaciones, estandarizaciones, deduplicación, business rules).
o Implementación o ajuste de reglas en IDQ para datasets prioritarios.
o Generación de KPIs y métricas de calidad (DQ dashboards, scorecards).
o Definición y ejecución del plan de remediación para issues críticos.
o Creación del catálogo de reglas y diccionario de datos, alineado con gobierno del dato.
o Diseño de procesos operativos de Data Quality (monitorización, alertas, flujos de corrección).
o Acompañamiento a equipos técnicos y de negocio en la adopción de prácticas de DQ.
o Documentación operativa y funcional de reglas, flujos, umbrales y mecanismos de escalado.
o Seguimiento continuo de la eficacia de las medidas implementadas y ajustes iterativos.
o Contribución a la hoja de ruta de calidad del dato: prioridades, quick wins y evolución futura.
Requisitos del Perfil
o Sólida experiencia en Data Quality, Data Governance e IDQ.
o Conocimiento avanzado en data profiling y análisis de calidad.
o Capacidad para documentar AS IS / TO BE de forma clara y ejecutiva.
o Habilidades analíticas, metodológicas y orientadas a resultados.
Formación
o Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Sistemas o afines.
o Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o Sistemas de Información.
o Máster en Gobernanza del Dato o Gestión de la Información.
o Programas de posgrado en Arquitecturas de Datos, Data Management o Transformación Digital.
Certificaciones
o Informatica IDQ / Informatica Data Management
o DAMA - CDMP (Certified Data Management Professional)
o Certificaciones en Data Governance (Collibra, Informatica Axon, etc.)
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
Qué te gustará de trabajar aquí?
o Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
o Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo.
o Aprendizaje continuo:
+ Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...
+ Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
o Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
o Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
o Crecimiento profesional y \"challenge\" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades
Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end to end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.
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