Excelia es una firma multinacional líder en Consultoría, Tecnología y Servicios profesionales, con más de 25 años de trayectoria marcada por la excelencia. Operamos en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos desde nuestras 10 oficinas estratégicamente ubicadas.
Desarrollo de Carrera
Estamos buscando a un Data Scientist/Machine Learning Engineer para impulsar la innovación en nuestros productos digitales.
Responsabilidades del rol:
* Extraer y analizar datos para mejorar la calidad de nuestros productos.
* Evaluación y recopilación efectiva de nuevas fuentes de datos.
* Desarrollo de modelos personalizados de Inteligencia Artificial (IA) utilizando técnicas de aprendizaje automático.
* Apliación de modelado predictivo para optimizar experiencias y resultados.
* Diseño y ejecución de pruebas A/B para evaluar el rendimiento de los modelos.
* Colaboración con equipos multidisciplinarios para implementar modelos y monitorear resultados.
* Creación de herramientas para el análisis y supervisión del rendimiento de modelos y calidad de datos.
Requisitos del candidato
* Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otra disciplina cuantitativa.
* Entre 5 y 7 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial.
* Dominio de Python y familiaridad con librerías clave del ecosistema (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
* Experiencia en técnicas de aprendizaje automático: árboles de decisión, redes neuronales, clustering, boosting, etc.
* Conocimientos sólidos de estadística avanzada y modelado.
* Experiencia en proyectos de LLMs, NLP, Computer Vision, análisis de series temporales o IA Generativa.
* Familiaridad con herramientas de control de versiones y colaboración (Git, GitLab, etc.).
* Alta capacidad de resolución de problemas y orientación al desarrollo de producto.
* Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Nuestros beneficios
Contratación estable, jornada flexible y retención a través de la tarjeta COBEE.
Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.
Opportunidad de liderar el camino en la protección de datos y sistemas.