Buscamos un/a AI Platform Architect / GenAI Solution Architect para incorporarse a un equipo internacional responsable de la evolución de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial Generativa. La persona seleccionada participará en la definición y evolución de la arquitectura de una plataforma AI de última generación, impulsando iniciativas de GenAI, Agentic AI y nuevas capacidades de automatización inteligente dentro de un entorno tecnológico puntero basado en Google Cloud, Azure y Databricks. Responsabilidades Diseñar y evolucionar arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa y sistemas Agentic AI. Definir la estrategia tecnológica y roadmap de la plataforma AI corporativa. Evaluar y proponer nuevas arquitecturas, frameworks y patrones de diseño relacionados con LLMs y agentes inteligentes. Diseñar blueprints y estándares para industrializar PoCs, MVPs y soluciones productivas. Garantizar la integración entre entornos cloud y on-premise. Participar en la definición de modelos de gobierno, escalabilidad, observabilidad y seguridad de soluciones AI. Promover buenas prácticas de arquitectura y adopción de nuevas tecnologías. Colaborar con equipos de infraestructura, datos, desarrollo y negocio para maximizar la adopción de la plataforma. Analizar tendencias del mercado y evaluar nuevas tecnologías relacionadas con GenAI, Agentic Systems y MCP (Model Context Protocol). Requisitos Imprescindibles: Más de 8 años de experiencia en arquitectura de software, cloud o plataformas tecnológicas. Experiencia demostrable en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. Conocimiento sólido de arquitecturas RAG, embeddings, vector search y LLMs. Experiencia diseñando soluciones cloud en Azure y/o Google Cloud Platform. Experiencia con Kubernetes y arquitecturas basadas en contenedores. Capacidad para liderar decisiones de arquitectura y definir estándares tecnológicos. Nivel de inglés C1 o superior. Requisitos Valorables: Experiencia con Databricks. Conocimiento de Agentic AI y frameworks de agentes. Experiencia con MCP (Model Context Protocol). Experiencia con bases de datos vectoriales (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.). Conocimientos de MLOps, LLMOps y AI Governance. Experiencia en entornos multinacionales o proyectos de innovación tecnológica. Stack tecnológico de referencia: Azure. Google Cloud Platform. Databricks. Kubernetes. Docker. Python. MongoDB. Vector Databases. RAG. LLMs. Agentic AI. Azure DevOps. Qué ofrecemos: Participación en uno de los programas de IA más innovadores del mercado. Entorno internacional con fuerte apuesta por la innovación tecnológica. Visibilidad e impacto directo en la estrategia de Inteligencia Artificial de la organización. Desarrollo profesional en tecnologías punteras de GenAI y Agentic AI. Modelo híbrido de trabajo. Proyecto estable y de largo recorrido.