Desde knowmad mood, buscamos incorporar un/a Data Engineer para formar parte de nuestra comunidad Data, colaborando en un proyecto estratégico dentro de una reconocida entidad del sector bancario.
Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.
¿Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
Vacaciones #127796;
: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
Contrato fijo #128196;
: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
Formación continua #128218;
: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
Eventos sociales y diversión #127881;
: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.
¿Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o afines.
~+3 años de experiencia como Data Engineer.
~ Experiencia en Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Kafka.
~ Dominio avanzado de SQL.
~ Programación en Java.
~ Experiencia con plataformas Cloudera en la nube.
~ Familiaridad con herramientas de CI/CD: Git, Jenkins.
~ Valorable Scala o Python.
¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
Gestionar y optimizar la infraestructura de datos (seguridad, rendimiento, escalabilidad).
Colaborar con equipos de análisis y desarrollo para facilitar el acceso a los datos.
Desarrollar APIs y asegurar la calidad de los datos.
Implementar procesos de automatización y flujos ETL/ELT.
Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas.
Supervisar y resolver incidencias en los sistemas de procesamiento de datos.
¿100% remoto. xqysrnh
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.