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Ingeniero/a de datos senior

Santiago de Compostela
TEMA Grupo Consultor, S.A.
Publicada el Publicado hace 12 hr horas
Descripción

Overview

TEMA Grupo Consultor es la empresa matriz de un holding de compañías especializadas en consultoría dentro del ámbito del transporte y la movilidad. Fundado en 1982, el Grupo se ha consolidado como referente nacional en el desarrollo de proyectos y estudios de transporte de pasajeros y mercancías, prestando servicio tanto a la administración pública como a entidades privadas. TicMoveo (y su socia, Palma Tools) son empresas especializadas en consultoría e ingeniería en medios de pago interoperables en el sector del transporte público, así como en el apoyo en la implantación de soluciones ITS (Sistemas Inteligentes de Transporte) y el desarrollo de soluciones de análisis y explotación de datos.

Qualifications

Buscamos un perfil con Grado/Máster en disciplina STEM (Informática, Telecomunicaciones, Industriales o similar).

Valorable: posgrado/certificaciones en Data Engineering/Cloud (AWS/Azure/GCP), Spark, dbt, Kafka; certificaciones de gestión (PMP/ITIL/Agile) por el carácter transversal de los proyectos ITS.

Experience
* Experiencia en: Ingeniero/a de Datos con 4–5 años de experiencia real en diseño y orquestación de pipelines (ETL/ELT) y modelado analítico (Data Warehouse/Lakehouse).
* Background sólido en Python y SQL, con dominio de Spark (o similar) y Airflow/Prefect para scheduling.
* Experiencia integrando fuentes heterogéneas: validaciones de billetaje (EMV/QR/NFC), recargas, transaccional de backoffice, AVL/SAE, IoT, logs, GIS.
* Mentalidad de producto/servicio: calidad del dato, observabilidad, testing (unit/integration/data tests), versionado y CI/CD.
* Capacidad para traducir casos de uso del negocio (fraude, revenue assurance, demanda, KPIs operativos) en artefactos de datos mantenibles.
* Se valorará positivamente la experiencia previa en los sectores de tecnología, movilidad o transporte.
Functions / Responsibilities
* Construir y mantener pipelines de ingesta/transformación (batch y streaming) en cloud (AWS/Azure/GCP) con infra como código.
* Modelado (Data Vault/Star/Snowflake schema) y data marts para analítica de movilidad, ticketing y operaciones (KPIs de puntualidad, ocupación, ventas, fraudes, liquidaciones).
* Gobernanza y calidad: linaje, catalogación, SLAs/SLOs de datos, monitorización y alertas.
* Exposición de datos: APIs, views materializadas y datasets para BI (Power BI/Looker/Tableau) y ciencia de datos.
* Optimización de costes y performance en lagos/almacenes (particionado, z-ordering, compaction).
* Seguridad y cumplimiento (gestión de claves/SAM, cifrado, PII, RBAC/ABAC) colaborando con equipos ITS y backoffice.
* Apoyo funcional a proyectos ITS: cuadros de mando operativos, reporting regulatorio y simulaciones.
* 4–5 años construyendo pipelines (Python, SQL) con Spark (o PySpark) y Airflow/Prefect.
* Experiencia en cloud (AWS/Azure/GCP) y almacenamiento escalable (S3/ADLS/GCS, Lakehouse, warehouses tipo BigQuery/Snowflake/Redshift/Synapse).
* Data modeling (dimensional/Data Vault) y dbt u otra capa de transformación declarativa.
* Kafka (u otro bus) y/o streaming (Spark Structured Streaming/Flink) en producción.
* Testing de datos, observabilidad (Great Expectations/Monte Carlo/OpenLineage/Amundsen/DataHub), versionado (Git) y CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/Azure DevOps).
* Buenas prácticas de seguridad y gobernanza (catálogo, linaje, enmascarado/column-level security, RBAC).
* Otros beneficios no económicos derivados de estar distinguidos EFR: Teletrabajo en modalidad full-remote, salvo reuniones de equipo y despachos presenciales con cliente.
Benefits
* Horario flexible: horquilla de entrada entre las 07:00 y las 09:30 y salida entre las 16:00 y las 18:00 horas.
* Verano con más tiempo libre: jornada intensiva de 7 horas durante julio, agosto y la primera semana de septiembre. Resto del año: lunes a jueves 8,5 h y los viernes 6 h.
* Jornadas especiales: tardes libres el día previo a Semana Santa y Reyes y días 24 y 31 de diciembre festivos.
* Seguro médico privado: tras el periodo de prueba.
* Formación continua: acceso a programas y cursos.
* 23 días laborables de vacaciones.
* Día libre por cumpleaños.
* Permisos de lactancia y paternidad flexibles.
* Otros beneficios derivados de EFR (Empresa Familiarmente Responsable).

Nota: Este texto conserva la información original del anuncio, adaptando la estructura para una lectura clara y conforme a normas de formato. No se han añadido datos nuevos ni se ha modificado el contenido esencial de responsabilidades, requisitos ni beneficios.

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