Senior Data Lead / Experto/a en Arquitectura y Gestión de Datos | Google Cloud · BigQuery · Looker · Python
Contratación directa por parte de Cliente
Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid.
Misión del puesto
Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de los productos y de los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos —especialmente del ámbito financiero/corporativo y GIS — sean confiables, explotables y escalables en un contexto cloud.
El rol actúa como referente técnico y funcional, alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting.
Requisitos (obligatorios)
- Experiencia senior/lead en datos, con capacidad demostrable para diseñar productos end‑to‑end :
- Arquitectura
- Pipelines
- Reporting BI
- Adopción por negocio
- Dominio de SQL y modelado para analítica (esquemas explotables, optimización orientada a BI).
- Experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery.
- Programación aplicada a datos con Python (automatización, data apps, soporte analítico).
- Capacidad de gobierno del dato : definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos.
- Comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.
- Experiencia colaborando o liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores.
Responsabilidades principales
- Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) alineada con objetivos corporativos y necesidades de reporting.
- Mantener y evolucionar integraciones clave (ej.: Business Central → BigQuery ) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad.
- Definir y gobernar la capa de explotación : datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal, etc.).
- Desarrollar o coordinar automatizaciones y data apps (ej.: app de generación de EEFF en Python + circuito de petición vía Jira).
- Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, GIS, etc.