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Data Analyst | Grupo Pampling | Sevilla
Sobre Grupo Pampling
Somos una empresa textil nacida en Sevilla hace más de 20 años, con presencia en España, Europa y Latinoamérica en más de 100 puntos de venta propios y también con un fuerte canal online que nos conecta con clientes de todo el mundo. Nuestra filosofía se basa en ofrecer moda original y sostenible, apostando por la creatividad, el talento global y la producción responsable. Contamos con marcas con personalidad propia: Pampling, Wituka, Pájaro Flama, Nerry, Nostalgic Apparel, Agobio, Catharsis, BM Collective, Citees, Pampling&Co, entre otras.
Disponemos de Print Guru (El Pulpo), nuestro taller de serigrafía propio, que nos permite controlar cada detalle de la producción y asegurar una calidad excelente.
Además, gestionamos la logística y distribución de forma interna, lo que nos permite optimizar tiempos y ofrecer una respuesta ágil en todos nuestros canales.
¿Quiénes somos?
Un equipo joven, diverso y dinámico que valora la creatividad, el trabajo en equipo y las ganas de afrontar nuevos retos. Buscamos personas con iniciativa, espíritu colaborativo y pasión por el diseño, la moda y la innovación.
Nuestro objetivo es seguir creciendo junto a un equipo humano implicado, manteniendo siempre el foco en ofrecer un producto de calidad, con precios competitivos y una atención cercana al cliente.
¿Te apasiona el mundo del retail y estás buscando una oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno dinámico e internacional? ¡Queremos conocerte! En Grupo Pampling estamos buscando un/a Data Analyst para unirse a nuestro equipo y apoyar en la recopilación, procesamiento y análisis de datos clave para la toma de decisiones estratégicas en la organización. El/la Data Analyst jugará un rol crucial en el desarrollo de modelos analíticos, creación de cuadros de mando y reportes, garantizando la coherencia, integridad y precisión de los datos utilizados por diferentes áreas del negocio.
Responsabilidades Análisis y Procesamiento de Datos
* Recopilar, limpiar y validar datos de diversas fuentes internas y externas.
* Diseñar, mantener y asegurar la integridad de bases de datos.
* Automatizar procesos de carga y transformación de datos para facilitar su análisis.
Visualización y Reporting
* Crear dashboards dinámicos e informes visuales en herramientas como Power BI, Tableau o similares.
* Preparar reportes periódicos de rendimiento y KPIs para las distintas áreas del negocio.
* Garantizar que los hallazgos sean comunicados de manera clara y comprensible a todos los niveles.
Colaboración Interdepartamental
* Trabajar junto a otros departamentos para identificar las necesidades de información y análisis.
* Traducir requerimientos de negocio en métricas e indicadores medibles.
* Asesorar a los equipos sobre la interpretación de los datos y los resultados obtenidos.
Mejora Continua y Optimización de Procesos
* Detectar oportunidades de mejora en los procesos internos mediante el uso de análisis de datos.
* Colaborar en la creación de modelos predictivos o analíticos básicos para optimizar el rendimiento.
* Mantener actualizados los procedimientos internos relacionados con la gestión de datos.
Cumplimiento y Calidad de la Información
* Asegurar la confidencialidad, calidad y ética en el uso de los datos.
* Verificar la precisión y coherencia de los datos utilizados en la elaboración de reportes y dashboards.
Requisitos: Formación
* Grado en Estadística, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines.
Formación Valorable
* Conocimientos en ciencia de datos, análisis estadístico y modelado predictivo.
Experiencia
* Mínimo 1-2 años de experiencia en análisis de datos o en un puesto similar.
Herramientas y Conocimientos Técnicos
* Conocimiento avanzado de SQL, Python (pandas, numpy) o R.
* Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau, Looker o similares.
* Dominio de Excel avanzado y gestión de bases de datos.
* Valorables conocimientos en entornos de datos en la nube.
Ofrecemos
* Un entorno de trabajo dinámico, donde podrás aplicar tus conocimientos y desarrollarte profesionalmente.
* Oportunidades para seguir formándote en el campo del análisis de datos.
* Flexibilidad laboral.
* Participación en proyectos innovadores que impactan directamente en la estrategia de la empresa.
Si estás interesado/a en esta oportunidad y cumples con los requisitos, envía tu CV actualizado.
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