Descripción:
Misión
El Coordinador de Data & Analytics del Grupo UAX es responsable de liderar el equipo de datos dentro del área de Tecnología y Transformación (T&T;), garantizando la correcta ejecución, gestión de demanda y proyectos y gestión estratégica del dato. Reporta directamente al Responsable de Transformación, IA, Data y Gobierno de IT. Este rol combina la capacidad de ejecución técnica con la gestión de proyectos y estratégica, asegurando que las soluciones de datos contribuyan a la excelencia académica y operativa del Grupo UAX, impulsando una cultura data-driven y facilitando la toma de decisiones basada en información fiable.
Funciones:
Liderazgo y gestión del equipo de Data & Analytics:
- Dirigir y coordinar el equipo de datos (4 personas), definiendo prioridades, roles y responsabilidades para asegurar foco y entrega de valor.
- Asegurar la correcta asignación de tareas y capacidad del equipo (planificación, seguimiento, gestión de dependencias y cargas de trabajo).
- Impulsar el desarrollo profesional del equipo (mentorización, feedback, planes de crecimiento, buenas prácticas y estándares técnicos).
- Fomentar una cultura de colaboración, calidad y orientación a resultados, alineada con los valores del Grupo UAX: experiencia del estudiante, excelencia y trabajo en equipo.
- Garantizar la alineación del equipo con la estrategia del área de Transformación, promoviendo una mentalidad de mejora continua
Gestión y ejecución de proyectos/peticiones de data y gestión de demanda:
- Gestión y ejecución end 2 end de proyectos de datos y ejecución de peticiones de data de los negocios (procesos ETL de ingesta de datos, generación de informes en herramientas de BI, modelos predictivos y agentes IA)
- Gestionar la demanda interna del resto de unidades del Grupo, integración y casos de uso de IA (captura de necesidades, análisis, estimación y priorización).
- Planificar, supervisar y ejecutar proyectos y peticiones de datos, coordinando el equipo y gestionando al cliente interno.
- Garantizar la entrega en tiempo, coste y calidad, gestionando riesgos, cambios de alcance y expectativas de los stakeholders.
- Actuar como interlocutor clave con las áreas de negocio y otros equipos tecnológicos, traduciendo necesidades de negocio a soluciones de datos viables y sostenibles.
- Coordinar proveedores/partners y proyectos con terceros (consultores, partners tecnológicos, etc), velando por el cumplimiento de estándares y acuerdos.
Estrategia y mejora continua:
- Definir y ejecutar la estrategia de datos y analítica en coordinación con el área de Transformación
- Diseñar y mantener un enfoque de delivery que combine valor rápido con sostenibilidad (priorización por impacto, entregas iterativas y escalabilidad).
- Identificar oportunidades para optimizar procesos mediante el uso de datos, IA y automatización, promoviendo casos de uso con impacto académico y operativo.
- Definir y estandarizar indicadores (KPIs) y criterios de medición de valor, fomentando la consistencia y comparabilidad de la información.
- Promover la cultura del dato y el uso responsable de la información en la organización.
Cumplimiento normativo y gobierno del dato:
- Garantizar la correcta implementación de políticas y estándares de gobierno del dato (modelos, definiciones, propiedad, linaje y catálogo).
- Definir y controlar modelos de acceso y permisos, velando por la confidencialidad, integridad y uso adecuado de los datos.
- Impulsar prácticas de data quality (monitorización, reglas, alertas y gestión de incidencias) para asegurar confianza en los reportes y analítica.
Requisitos:
Requisitos:
Formación académica:
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, Computación o áreas afines.
- Valorable formación complementaria y certificaciones relevantes en Microsoft (Azure, Power BI, Data Engineer, AI Engineer).
- Idiomas: inglés (nivel B2) y español (nativo).
- Carnet de conducir.
Experiencia:
- 6-8 años de experiencia en posiciones similares, liderando equipos y proyectos de datos y analítica.
- Experiencia demostrable en gestión de proyectos end-to-end (descubrimiento, diseño, construcción, despliegue y evolución), con foco en entrega de valor.
- Experiencia sólida en gobierno del dato, calidad de datos y relación con cliente interno (stakeholder management).
- Valorable experiencia construyendo o evolucionando plataformas de datos (BI corporativo, DWH/Lakehouse) en entornos cloud.
- Valorable experiencia en el sector educativo, aunque no es requisito.
Habilidades técnicas:
- Nivel experto en herramientas ETL (Pentaho y Azure Synapse Analytics), SQL (Oracle y Azure SQL Server), Power BI, Visual Studio Reporting Services y plataformas Azure.
- Nivel avanzado en Microsoft Azure, IA, Python y desarrollo de modelos analíticos.
- Conocimiento avanzado de licenciamiento del ambiente Microsoft
- Conocimiento avanzado de herramientas de productividad de Microsoft (Power Apps, Power Automate)
- Conocimiento de arquitecturas de datos, integración de sistemas y metodologías ágiles.
- Valorable experiencia con servicios y prácticas habituales del ecosistema Azure (p. ej., orquestación, data pipelines, data governance, despliegues y control de versiones).
Habilidades interpersonales:
- Capacidad demostrable para liderar equipos multidisciplinarios, alineando objetivos, motivación y rendimiento.
- Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos, facilitando decisiones y acuerdos.
- Alta capacidad de organización, proactividad y orientación a resultados, con habilidad para priorizar en entornos con demanda cambiante.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente, con criterio y foco en impacto.
- Compromiso, cultura del esfuerzo y mentalidad de servicio al negocio, manteniendo estándares de calidad y rigor.