¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM!¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como
Ingeniero/a en IA
con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.¿Qué encontrarás en Indra si te unes a nuestro equipo?Autonomía y Flexibilidad:
Tendrás libertad para organizar tu trabajo y una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Ambiente Transparente y Cercano:
Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado.Proyectos Innovadores:
Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.Equipo Humano:
Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección.Crecimiento Profesional:
Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.Estabilidad y Futuro:
Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.Impacto Global:
Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.Movilidad Nacional e Internacional:
Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.Formación continuada:
en Open University, además de acceso abierto para nuestros profesionales a la plataforma Udemy for Business, con más de 3.000 cursos especializados.Otros Beneficios:
Salario competitivo y más, que detallaremos en la primera llamada.Funciones y responsabilidades
Desarrollo de modelos de aprendizaje por refuerzo:
diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow.Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo.Diseño e implementación de entornos personalizados:
crear y personalizar entornos de simulación usando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para validar los modelos de RL.Optimización y diseño de recompensas:
diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL y optimizar sus parámetros.Aplicación de Multi-Agent RL (MARL):
implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo.Despliegue y mantenimiento de modelos:
usar herramientas como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en producción y mantenerlos actualizados mediante flujos de trabajo CI/CD.En Indra valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate a conocernos y a darnos la oportunidad de conocerte!Nuestra empresa promueve ambientes de trabajo en los que se trata con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional y garantizando igualdad de oportunidades en selección, formación y promoción, en un entorno libre de discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia.¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y condiciones laborales.Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!El anuncio original está en Kit Empleo:
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[p-233] | ingeniero/a sw de IA especializado en reinforcement learning
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