Ingeniero/a de Datos
La descripción completa del puesto cubre todas las habilidades asociadas, la experiencia previa y cualquier cualificación que se espera que tengan los solicitantes.
Experiencia: 1-3 años
Ubicación: Híbrido
Tipo de contrato: Tiempo completo
Sector: Ad Tech con fuerte componente de IA
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en la preparación de datasets para proyectos de Machine Learning y una mentalidad orientada a la integración y puesta en producción de modelos. Formarás parte de un equipo interdisciplinar, colaborando estrechamente con Data Scientists y desarrolladores back-end para asegurar que los datos, modelos y servicios estén perfectamente alineados con nuestra aplicación web.
Responsabilidades
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* Preparar, transformar y mantener conjuntos de datos para el entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning.
* Desarrollar servicios y endpoints para la integración de modelos entrenados dentro de una arquitectura web moderna.
* Colaborar con el equipo de back-end en el diseño e implementación de la capa de datos y su integración en la aplicación.
* Asegurar la calidad, trazabilidad y actualización continua de los datos utilizados en los modelos.
* Documentar procesos y mantener buenas prácticas en el manejo de datos y despliegue de servicios.
Requisitos
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* Experiencia trabajando con lenguajes como Python (principal), Java y/o TypeScript.
* Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales, especialmente MySQL.
* Familiaridad con plataformas cloud, en especial AWS (S3, Lambda, RDS, etc.).
* Experiencia en diseño y consumo de APIs RESTful.
* Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
Se valorará
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* Experiencia previa en proyectos de ML o MLOps.
* Conocimientos en orquestación de pipelines de datos.
* Experiencia con herramientas de versionado de datos o experimentos (como DVC, MLflow, etc.).
* Buenas prácticas de CI/CD aplicadas a proyectos de datos y modelos.
Lo que ofrecemos
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* Incorporarte a un equipo innovador y multidisciplinario.
* Flexibilidad horaria y opción de trabajo híbrido
* Proyectos reales con impacto directo en el producto. xhfqzwm
* Oportunidades de crecimiento y formación en tecnologías punteras.
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