¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
🧠 Responsabilidades
* Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
* Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
* A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
* Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
* Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
* Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
* Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
🧩 Habilidades clave
* 💪 Compromiso y responsabilidad.
* 🚀 Iniciativa y orientación a resultados.
* 🗣️ Comunicación efectiva.
* 🤝 Autonomía y trabajo en equipo.
* 🌍 Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
🎓 Requisitos mínimos
* Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
* Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
* Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
* Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
* Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
* Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
* Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
* Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
* Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
🎁 ¿Qué ofrecemos?
* 📄 Contrato indefinido.
* 🚀 Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
* 📚 Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).
* 😊 Excelente ambiente laboral.
* ⏰ Flexibilidad horaria.
* 🏠 Modalidad híbrida.
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