Somos una escuela tecnológica que forma a profesionales en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa a través de másteres intensivos de 8 meses. Nuestro modelo es práctico, actualizado y enfocado en la empleabilidad real.
Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
Buscamos a alguien que acabe de terminar su formación en Data Science y quiera seguir creciendo mientras ayuda a otros a aprender.
Tu misión
Serás el puente entre los alumnos y el equipo docente del Máster en Data Science & AI. Tu rol combina soporte técnico (resolver dudas, guiar ejercicios) con seguimiento del alumno (asistencia, entregas, detección de riesgos).
Es el trabajo perfecto si acabas de formarte, te apasiona enseñar y quieres consolidar tus conocimientos mientras ayudas a otros.
Qué harás
→ Resolver dudas técnicas de los alumnos sobre Python, SQL, Machine Learning, estadística, etc.
→ Apoyar en las sesiones en directo y en la revisión de ejercicios prácticos
→ Hacer seguimiento de asistencia, participación y entregas
→ Mantener comunicación continua con el alumnado (Slack, email)
→ Detectar alumnos en riesgo de abandono o con dificultades y actuar proactivamente
→ Escalar incidencias técnicas o académicas al Director Académico
→ Colaborar en la mejora continua del programa con feedback real de los alumnos
Qué buscamos
→ Formación reciente en Data Science, IA o similar (máster, bootcamp, grado en Matemáticas/Estadística/Informática)
→ Conocimientos sólidos en Python, SQL, estadística y fundamentos de Machine Learning
→ Familiaridad con librerías del ecosistema data: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
→ Capacidad para explicar conceptos técnicos de forma clara y sencilla
→ Persona organizada, empática y con buena comunicación
→ Proactividad y ganas de ayudar a otros a aprender
→ Comodidad con herramientas digitales (Slack, Notion, Git, Jupyter Notebooks)
Valoramos xohynlm (no obligatorio)
→ Experiencia previa como TA, mentor o profesor particular
→ Conocimientos de Deep Learning, NLP o Computer Vision
→ Portfolio de proyectos propios en GitHub
→ Experiencia con cloud (AWS, GCP, Azure)
Qué ofrecemos
→ Tu primer trabajo en el mundo tech-educación
→ Consolidar y profundizar tus conocimientos enseñando
→ Impacto real en la experiencia de los alumnos
→ Ambiente joven, dinámico y sin burocracia
→ Oportunidad de crecer: muchos TAs acaban siendo docentes o liderando programas
→ Flexibilidad y autonomía
→ Salario competitivo para perfil junior