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¡Capitole cumple 10 años!
Ya somos más de
1000 personas
construyendo un entorno donde
el talento se cuida, se reconoce y crece.
People First: confianza, respeto y desarrollo profesional. Tasa de rotación del 13 %, muy por debajo de la media. Proyectos punteros con clientes globales y tecnologías modernas. Formación a la carta: hasta 1200 €/año para ti. Flexibilidad real para que trabajes a tu manera. Seguimiento mensual y evaluación 360º anual: te acompañamos en tu evolución. Seguro médico privado, retribución flexible y Wellhub para tu bienestar integral. Comunidades técnicas activas para aprender y compartir. Eventos increíbles (sí, también sabemos pasarlo bien ).
¿Te gustaría formar parte de todo esto? Aquí sobre la posición
Estamos buscando incorporar a un
Data Engineer con al menos 5 años de experiencia
para formar parte de un equipo de producto transversal en una compañía líder del sector seguros.
Funciones principales
Desarrollo y mantenimiento de soluciones en entorno
Azure, incluyendo
Databricks
(programación en SQL y Python), SQL Database,
Azure Data Factory
y
Azure DevOps. Análisis y revisión de resultados para asegurar la calidad y limpieza de los datos proporcionados a los usuarios finales. Colaboración activa con equipos multidisciplinares, comunicando resultados y entendiendo requerimientos funcionales. Liderazgo en proyectos IT Data, gestionando tanto tareas técnicas como coordinación de personas.
Requisitos
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o carreras afines. Experiencia demostrable de al menos 5 años en tecnologías Microsoft Azure:
Databricks, Data Factory, Storage Account, bases de datos relacionales y no relacionales, Event Hubs, Snowflake y Power BI. Conocimiento avanzado de Azure DevOps y prácticas CI/CD. Capacidad para liderar proyectos y equipos técnicos. Habilidades de comunicación, escucha activa y orientación al usuario. Experiencia previa en el sector seguros es un requisito fundamental.
Tecnologías principales: Databricks, Azure Data Factory, Snowflake, Power BI, CI/CD, Azure DevOps
Inglés : No requerido Horario : Flexible, 40 h/semana Modalidad : Full remote
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