Entidades financiadoras: PID2021-122210OB-I00, Agencia Estatal de Investigación (AEI), Ministerio de Ciencia e Innovación
Plazo de presentación de solicitudes: 7 días hábiles (deadline 9th April 2025) contados a partir del siguiente al de la publicación en el Tablón de Anuncios de la UVa, disponible en su Sede Electrónica.
La presente convocatoria se fundamenta en el contrato de duración determinada amparado por la disposición adicional 10a de la Ley 17 / 2022, de 5 de septiembre, por la que se modifica la Ley 14 / 2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.
Juan Ignacio Arribas, Belén Carro Martínez
Proyecto de Investigación: Técnicas avanzadas de inteligencia artificial para detectar y combatir ataques de ciberseguridad desconocidos y adversarios. Ref. PID2021-122210OB-I00
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación
Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Centro UVa donde se desarrollará el trabajo: E. T. S. Ingenieros Telecomunicación, Valladolid, Spain
CATEGORIA: Técnico Investigación Nivel 1, Técnico Investigación Nivel 2, Técnico Investigación Nivel 3
Jornada semanal: 37.5 horas, con el siguiente horario: Lunes a viernes 9:00 a 16:30.
Retribución mensual bruta: 1.495,53€ (con las pagas extras prorrateadas)
COMPLEMENTO: (únicamente para jornadas a tiempo completo y para las categorías: investigador senior, investigador joven o técnicos. Máximo: 12 mensualidades al año)
* Aplicación de técnicas avanzadas de machine learning a la problemática de ciberseguridad en las redes de telecomunicación.
* Difusión de resultados en artículos científicos.
Fecha prevista de inicio: 01 / 04 / 2025
Fecha de fin de contrato: 31 / 08 / 2025 (prorrogable)
El investigador principal del proyecto de investigación, como presidente de la Comisión a que hace referencia la base séptima de la convocatoria, propone como integrantes de esta a:
Presidente: D. Juan Ignacio Arribas
Secretario: D. Jaime Gómez-Gil
REQUISITOS (no cumplirlos será motivo de exclusión):
Los solicitantes deberán estar en posesión del título de: Ingeniero / Graduado en Ciencias, preferentemente estudios iniciados de M.Sc. en Machine Learning / Computational Intelligence
MÉRITOS Y VALORACIÓN DE LOS MISMOS:
* Conocimientos en programación (C, Python, MatLab, R, etc) ........... Hasta 3.5 puntos
* Experiencia en redacción y publicación de artículos científicos ....... Hasta 2.0 puntos
* Inglés fluido hablado y escrito (nivel demostrable)................................ Hasta 1.0 puntos
Fdo: El Rector
Por delegación, R.R. de 09 / 05 / 2022, BOCyL de 18 / 05 / 2022
El Vicerrector de Investigación:
Enrique Baeyens Lázaro
Conformidad de la Gerencia:
Firma y fecha electrónicas.
J-18808-Ljbffr
#J-18808-Ljbffr