En Logicalis Spain estamos buscando un
Ingeniero IA / Automatización
para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. Buscamos un perfil con sólida base en
ingeniería de software
para el
desarrollo de sistemas que integren automatización e IA agéntica / Agentic AI.
El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo proyectos de analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS Mínimo
2 años de experiencia
demostrable en proyectos similares (
arquitectura de software + IA
). Dominio avanzado de Python y frameworks
: Especialmente en asyncio, FastAPI, Google ADK, CrewAI, Langchain, Langgraph o similares. Experiencia con bases de datos
: Manejo sólido de PostgreSQL, bases vectoriales (Chroma o Qdrant) y Neo4j. Stack de IA y Automatización
: Experiencia real con n8n, RAG y orquestación de agentes. Frontend
: Conocimientos sólidos en AngularJS/React. Capacidad para decidir
sobre dependencias de terceros y estructuras de sistemas complejos. B2 de inglés. Deseable conocimientos de herramientas de
observabilidad y optimización
como pueden ser (LangSmith, Phoenix, Langwatch, DSpy) y seguridad en LLMs. Deseable experiencia en
contenedores y despliegue en la nube
(Docker, AWS, Azure).
RESPONSABILIDADES Arquitectura y desarrollo
: Diseño y ejecución de la arquitectura software de sistemas que incluyen automatización + IA agéntica. Bases de datos
: Gestionar y optimizar el almacenamiento de información utilizando un stack híbrido: bases de datos relacionales (PostgreSQL), bases de datos vectoriales (Chroma, Qdrant) para RAG, y bases de datos de grafos (Neo4j) para implementaciones de GraphRAG. IA agéntica y RAG
: Desarrollar sistemas de IA basados en agentes y arquitecturas RAG/GraphRAG, trabajando con embeddings y orquestando APIs de LLMs mediante el protocolo MCP (Model Context Protocol). Automatización
: Familiarizado en construir flujos de trabajo inteligentes en n8n e integrar las soluciones con interfaces de usuario Seguridad
: Asegurar los modelos de IA con capas de Guardrails, sandboxing, autenticación y autorización Ciclo de Vida (LLMOps)
: Supervisar el despliegue, observabilidad y evaluación de las soluciones para garantizar la generación precisa de informes técnicos y ejecutivos.
BENEFICIOS Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics. Contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional. Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España. Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia. Planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería). Confiable médico y GYMPASS. Formación continua (cursos técnicos, certificaciones oficiales, idiomas). Acceso a portal de descuentos exclusivos para empleados. Excelente ambiente de trabajo y entorno colaborativo.