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Ingeniero de automatización y plataforma de datos siem (remoto)

Ourense
DarkData
Publicada el 27 mayo
Descripción

Diseñar, automatizar y mantener una infraestructura compleja orientada a la recolección y procesamiento de datos y logs, asegurando su despliegue eficiente, reproducible y escalable mediante prácticas DevOps y GitOps.

Si te apasiona construir automatizaciones limpias, robustas y mantenibles, y disfrutas resolviendo problemas técnicos con criterio y pensamiento crítico... esta es tu oportunidad.

4 días teletrabajo + 1 día presencial La Coruña.

¿Qué harás en tu día a día?Automatización y DevOps

Desplegar, actualizar y mantener la plataforma mediante prácticas GitOps, control de versiones y flujos CI/CD.

Automatizar configuraciones e infraestructura con Ansible, Terraform y otras herramientas relacionadas.

Diseñar pipelines de despliegue para entornos distribuidos y de alta disponibilidad.

Desarrollo y procesamiento de datos

Desarrollar ingestores y transformadores de datos en Python, incluyendo lógica personalizada para múltiples fuentes de logs.

Trabajar con frameworks de procesamiento como PySpark, Apache Airflow u otros sistemas de orquestación de datos.

Crear y mantener componentes reutilizables que faciliten el escalado de la plataforma.

Operación de sistemas y plataformas SIEM

Administrar sistemas Linux (networking, servicios, rendimiento, seguridad).

Operar y mantener plataformas como Splunk y Cribl para la ingesta, enrutado y enriquecimiento de logs.

Participar en la monitorización, troubleshooting y mejora continua de la infraestructura.

Optimizar flujos de despliegue, ingesta y procesamiento para garantizar rendimiento y fiabilidad.

3 años o más de experiencia demostrable en un puesto similar (DevOps, automatización o ingeniería de datos).

Dominio sólido de Python (estructuras, librerías, buenas prácticas) debes saber defenderte con soltura.

Experiencia real con Ansible, flujos GitOps y CI/CD .

Experiencia con Splunk y Cribl (o plataformas SIEM/Log Analytics equivalentes).

Experiencia con PySpark, Apache Airflow u otros frameworks de procesamiento y orquestación de datos.

Experiencia con Docker y Kubernetes .

Administración avanzada de sistemas Linux (networking, servicios, rendimiento, seguridad).

Se realizará prueba técnica durante el proceso de selección.

#J-18808-Ljbffr

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