RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU
Alcobendas (Madrid)
T/2026/49232
¿Qué ofrece la empresa?
- 1 plaza de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de 6 meses para incorporarse en febrero 2026
- Bolsa de ayuda de 650,00€ brutos mensuales
- 5h. diarias en Jornada de mañana
- Programa START
- Centro de prácticas en España: Calle Anabel Segura, 11 Alcobendas (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
- Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario
Plan de formación propuesto
Sobre la Empresa y el Departamento
Esta práctica se desarrolla en el departamento de Ciberseguridad de la organización, concretamente dentro del ambiente del Security Operations Center (SOC). El equipo trabaja en el diseño e implementación de soluciones avanzadas para la detección y análisis de amenazas, con un enfoque innovador en el uso de tecnologías de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
Objetivos Formativos
Durante la estancia, el estudiantado podrá:
✅ Aprender a diseñar e implementar sistemas de análisis automatizado de alertas de seguridad, aplicando conceptos avanzados de inteligencia artificial en entornos reales de ciberseguridad.
✅ Aplicar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de forma local, integrando técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para enriquecer el análisis contextual de alertas.
✅ Desarrollar habilidades en el procesamiento de lenguaje natural (NLP) aplicado a fuentes internas de conocimiento y plataformas de inteligencia de amenazas como OpenCTI.
✅ Comprender y aplicar conceptos clave de ciberseguridad operativa, como la gestión de alertas NDR y EDR, validación de sistemas automáticos y evaluación de métricas como precisión y latencia.
✅ Potenciar la capacidad de trabajo en proyectos interdisciplinares, colaborando con profesionales del ámbito de la inteligencia artificial, la seguridad informática y el análisis de datos.
Mentorización y Seguimiento
El desarrollo de la práctica estará acompañado por una persona tutora experta del departamento, que ofrecerá:
Acompañamiento técnico y metodológico durante toda la estancia.
Definición de objetivos de aprendizaje personalizados.
Seguimiento regular y sesiones de retroalimentación para reforzar el desarrollo de competencias.
Evaluación formativa basada en el progreso del proyecto y la adquisición de conocimientos.
Perfil del Candidato
Titulaciones universitarias compatibles:
- Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Estudiantado de Máster en Ciberseguridad (preferentemente Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación – UPM)
Habilidades valoradas:
- Interés en inteligencia artificial aplicada y ciberseguridad
- Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural
- Capacidad analítica y pensamiento crítico
- Iniciativa y orientación a la innovación
Idiomas y herramientas:
- Nivel de inglés avanzado (C1)
- Se valorará experiencia previa con LLMs, OpenCTI, y entornos de análisis de amenazas