En E-Frontiers estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en GCP para incorporarse a una compañía tecnológica especializada en soluciones de datos, participando en el diseño y desarrollo de plataformas escalables en entornos cloud.
Asegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista. Lea la descripción completa del puesto a continuación.
Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data.
Sobre el rol Te incorporarás a un equipo de datos con alto nivel técnico, donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones en Google Cloud Platform.
Buscamos un perfil con mentalidad analítica, capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas y motivación por seguir creciendo en entornos cloud.
Responsabilidades Diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables Implementación de soluciones de procesamiento de datos en GCP Traducción de requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas robustas Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato Implementar sistemas de observabilidad y Data Quality Optimizar procesos para mejorar rendimiento y reducir costes Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio Stack y conocimientos técnicos Python (nivel avanzado) GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, API Gateway, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow) BigQuery y otras bases de datos NoSQL Modelado de datos en SQL y NoSQL Bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) Orquestación con Cloud Composer o Workflows Contenedores (Docker) Infraestructura como código con Terraform CI/CD aplicado a entornos de datos Control de versiones con Git Se valorará conocimiento en IA generativa aplicada al desarrollo. xpzdshu
Requisitos Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos Experiencia en entornos GCP Capacidad de trabajo en equipo y gestión de stakeholders Buenas habilidades de comunicación técnica Qué ofrecemos Modelo híbrido (aprox.
70% remoto) Horario flexible (entrada de 8:00 a 9:30 y salida de 16:00 a 18:30) Salario: Salario: 35.000€
- 40.000€ fijo +variable