¿Te apasiona la IA y quieres llevarla a producción con impacto real?
En nuestro equipo de Inteligencia Artificial, no solo investigamos: transformamos. Desde el corazón de la universidad, impulsamos proyectos que marcan la diferencia. Buscamos un/a ML Ops Engineer que quiera ser el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas, asegurando que nuestros modelos de IA no solo funcionen... sino que brillen en producción.
Tu misión (si decides aceptarla):
Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.
Automatizar el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado.
Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.
Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.
Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers.
Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.
Documentar y dar soporte técnico al equipo.
Lo que buscamos en ti:
Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
Experiencia con CI/CD y plataformas cloud.
Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
Formación técnica (Ingeniería, Informática...).
Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.
Lo que te ofrecemos:
Proyectos de IA aplicada con impacto real.
Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
Flexibilidad laboral y formación continua.
Acceso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera.
¿Quieres ser parte de algo grande?
Postúlate y ayúdanos a llevar la IA al siguiente nivel.
¡Estamos deseando conocerte!