Senior Data Lead / Experto/a en Arquitectura y Gestión de Datos | Google Cloud · BigQuery · Looker · Python
Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.
Contratación directa por parte de Cliente
Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid.
Misión del puesto
Diseñar y evolucionar la
arquitectura de datos
de los productos y de los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos —especialmente del ámbito
financiero/corporativo y GIS — sean
confiables, explotables y escalables
en un entorno cloud.
El rol actúa como
referente técnico y funcional, alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting.
Requisitos (obligatorios)
Experiencia
senior/lead
en datos, con capacidad demostrable para diseñar productos
end‑to‑end :
Arquitectura
Pipelines
Reporting BI
Adopción por negocio
Dominio de
SQL
y modelado para analítica (esquemas explotables, optimización orientada a BI).
Experiencia práctica en plataforma tipo
BigQuery .
Programación aplicada a datos con
Python
(automatización, data apps, soporte analítico).
Capacidad de
gobierno del dato : definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos.
Comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.
Experiencia colaborando o liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores.
Responsabilidades principales
Diseñar la
arquitectura de datos
(modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) alineada con objetivos corporativos y necesidades de reporting.
Mantener y evolucionar integraciones clave (ej.:
Business Central → BigQuery ) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad.
Definir y gobernar la
capa de explotación : datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en
Looker
(Tesorería, Contabilidad, Fiscal, etc.).
Desarrollar o coordinar
automatizaciones y data apps
(ej.: app de generación de EEFF en Python + circuito de petición vía Jira).
Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, GIS, etc.) y traducir necesidades en especificaciones claras de datos y analítica.
Asegurar buenas prácticas en
Google Cloud
orientadas a analítica: BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions.
Coordinar a un perfil externo (Data Engineer, parcial) para operación en BigQuery y orquestación de ingestas con
Airflow, asegurando priorización, calidad y entrega.
En el ámbito
GIS, actuar como punto de apoyo técnico para automatización, extracción de datos y analítica avanzada cuando aplique.
Stack tecnológico del entorno
Cloud & Data Platform :
Google Cloud
BigQuery
Cloud Storage
Composer
Functions
Reporting / BI :
Looker
(Tesorería, Contabilidad, Fiscal)
Integración / Conectividad :
Patrones
ETL/ELT
Conectores tipo
Fivetran
(ej.: Personio Business Central)
Automatización :
Python
(apps internas, procesos)
Jira
(gestión de demanda/flujo)
En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social. xpzdshu
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.