Experteer Overview
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.
En EY, lideras la arquitectura de datos en Google Cloud para habilitar soluciones analíticas de alto rendimiento y escalabilidad. Trabajarás en equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en modelos y pipelines robustos, garantizando calidad y gobernanza de datos. Colaborarás con iniciativas tecnológicas globales y apoyarás la explotación analítica avanzada. Es una ocasión para desarrollar tu carrera en una firma internacional con foco en impacto y transformación digital.
Compensaciones / Ventajas
Diseñar y definir la arquitectura de datos en Google BigQuery alineada a necesidades de negocio y estándares
Modelar datos analíticos (curated / semantic layer) optimizados para rendimiento, coste y escalabilidad
Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ELT/ETL) desde múltiples fuentes
Garantizar la calidad, seguridad y gobierno del dato (catalogación, control de accesos, auditoría)
Optimizar consultas y costes de BigQuery (partitioning, clustering, materialized views)
Desarrollar y mantener LookML en Looker, explores, dimensions, measures y dashboards reutilizables
Colaborar con equipos de negocio y analytics para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas
Dar soporte a usuarios analíticos avanzados y asegurar buenas prácticas de explotación del dato
Participar en decisiones tecnológicas evaluando nuevas funcionalidades del ecosistema Google Cloud
Responsabilidades
Experiencia sólida como Arquitecto/a o Senior Data Engineer en entornos GCP
Dominio de Google BigQuery: modelado de datos analíticos, optimización de rendimiento y costes, SQL avanzado
Experiencia con Looker: desarrollo en LookML, xpzdshu diseño de dashboards y capas semánticas
Buenas prácticas de explotación de datos; conocimientos de integración de datos y pipelines (Cloud Data Fusion, Dataflow, dbt, u otras herramientas)
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
Conocimientos de control de versiones (Git) y despliegues
Requisitos principales
Wellbeing HUB EY
Protegido de Vida y Accidentes
Plan EY Flex de compensación flexible
Oficina Bankinter con condiciones especiales
Flexibilidad de trabajo híbrido
EY University: formación continua
#J-18808-Ljbffr