Posición: Ingeniero de Datos Senior en sector bancario
Responsabilidades principales:
Gestión de datos financieros críticos para productos bancarios
Creación y optimización de pipelines ETL/ELT desde múltiples fuentes
Liderazgo técnico en incorporación de nuevos datasets
Diseño de modelos de datos y estrategia de alineación (principios FAIR)
Mejora de procesos existentes e implementación de soluciones innovadoras
Colaboración transversal con TI, Producto y Ventas
Requisitos esenciales:
6+ años de experiencia en entorno corporativo (preferible banca)
Dominio técnico: Python, SQL, Spark (PySpark)
Conocimiento financiero: Productos de Tesorería (FX, derivados, trading)
Experiencia en: Pipeline ETL de alto volumen/baja latencia, modelado de datos
Cloud experience (implícito por Spark/tecnologías modernas)
Ingles avanzado de ingles.
Perfil ideal:
Profesional con sólida base técnica + conocimiento financiero especializado, capaz de trabajar con datos sensibles del sector bancario y liderar la transformación de datos hacia productos de valor estratégico.