Senior MLOps Engineer, Palma de Mallorca
Palma de Mallorca, SpainBluetab, an IBM Company, certificados
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como una de las mejores compañías para trabajar. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional!Somos una compañía muy
techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en
Data ,
Cloud ,
Machine Learning
e
Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers".En nuestra línea estratégica de
Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la
Analítica Avanzada
(IA & ML) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional, donde podrás ponerte a prueba al máximo.Formarás parte de una creciente
Comunidad de Augmented Analytics
al estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en
diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning
para resolver desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y
Data Engineering
para obtener una ventaja competitiva.¿Listo para un nuevo desafío?En
Bluetab, an IBM Company, buscamos un
Senior MLOps Engineer
con pasión por la
automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en
Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,
queremos conocerte .Tu misión como MLOps Engineer en BluetabDiseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en
Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes .Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.Lo que buscamos en tiExperiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos
AWS o Azure .Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con
Terraform, Ansible, paradigma DevOps .Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.Conocimientos en modelado y gestión de datos en
AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory .Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido y salario competitivo acorde al rol y mercado.Teletrabajo flexible, con sede en Madrid y/o centros en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.Horarios flexibles, jornada intensiva los viernes y en verano.23 días de vacaciones, tarjeta de restaurante, seguro médico y póliza dental.Plan de retribución flexible:
transporte, guardería.Formación continua con más de 1000 cursos y certificaciones.Programa Career Coach para desarrollo profesional.Tarjeta Regalo Pass de 50€ en tu cumpleaños.Valoramos la diversidad y promovemos la igualdad de oportunidades, con un Plan de Igualdad y Código Ético que garantiza un entorno inclusivo.¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?Si buscas un reto tecnológico con impacto en IA, Cloud y automatización, ¡te estamos esperando!¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!
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