Ingeniero / a de Datos – Apache Kafka & KStreams
Solo para miembros registradosAlmeríaDescripción del empleoIngeniero / a de Datos – Apache Kafka & KStreamsEmpresa :
SG TechUbicación :
España - RemotoExperiencia requerida :
Mínimo 3 añosDescripción del puestoEn SG Tech, estamos en la búsqueda de un / a Ingeniero / a de Datos con experiencia en Apache Kafka y desarrollo de microservicios utilizando Kafka Streams. Esta posición es clave para un proyecto estratégico de validación de datos migrados desde un sistema Mainframe a Oracle Exadata (Gravity). Buscamos a un profesional altamente calificado que contribuya a garantizar la integridad y calidad de los datos a través de la implementación de soluciones robustas y eficientes.Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos utilizando Apache Kafka y Kafka Streams.Colaborará en el diseño e implementación de una solución de paralelo de datos y validación de la información en el nuevo sistema antes de su entrada en producción.Participar en el proceso de validación de datos migrados, asegurando la correcta integración y transformación de los mismos desde un sistema Mainframe hacia Oracle Exadata.Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar y resolver problemas de calidad de datos, optimizando los procesos de migración y validación.Implementar microservicios que faciliten la manipulación y análisis de datos en tiempo real, garantizando la disponibilidad y eficiencia de los mismos.Realizar pruebas y monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, aplicando mejoras continuas y proponiendo soluciones innovadoras.Documentar los procesos y las soluciones implementadas, así como proporcionar soporte técnico a los equipos involucrados en el proyecto.BeneficiosOportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua en tecnologías emergentes.Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo, promoviendo la innovación y la creatividad.Participación en proyectos de alta tecnología que impactan directamente en el futuro de la empresa y de nuestros clientes.Modalidad de Trabajo remoto, Horario Lunes a Jueves (9 :
00 a 18 :
00) Viernes y verano (08 :
00 a 15 :
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