Si tienes al menos 3 años de experiencia como científico de datos, te estamos buscando:
REQUISITOS:
* Formación titulación Universitaria de Licenciatura o Ingeniería Superior en Informática, Industrial, Telecomunicaciones u otras ingenierías afines o ciencias. MECES 2.
* Experiencia mínima de 2-3 años en el rol.
* Análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos históricos, incluyendo detección de valores atípicos, datos faltantes y análisis de calidad del dato.
* Ingeniería de características (feature engineering), incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos, codificación de variables temporales y categóricas.
* Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización.
* Programación avanzada en lenguaje Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
* Uso de entornos de análisis basados en notebooks (Jupyter / Databricks).
* Manejo de entornos Big Data y procesamiento distribuido mediante Apache Spark y PySpark, especialmente en plataformas Cloud como Azure Databricks.
* Visualización avanzada de datos y resultados.
* Conocimiento en Databricks.
REQUISITOS VALORABLES:
* Conocimiento en Solver de optimización Knitro.
* Máster en ciencia de datos o similar.
Certificaciones:
* Snowflake SnowPro Core
* Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst
* AWS Certified Data Analytics Specialty o similar en Azure
HORARIO/TIPO DE TRABAJO:
* De lunes a jueves jornada partida y viernes intensivo. Verano también tiene horario intensivo.
* De preferencia que viva en Sevilla, BCN o Madrid, aunque puede ser remoto.
¿Por qué confiar en Experis?
En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti:
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