En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia, se requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data. La misión de esta posición es diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que soporte los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato.
Este rol es fundamental en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el dato es central para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia.
Responsabilidades:
* Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
* Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
* Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
* Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
* Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
* Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.
Requisitos técnicos:
* Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
* Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
* Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
* Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks, y Airflow u otras herramientas de orquestación similares.
* Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
* Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
* Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra).
* Se valora experiencia en diseño de arquitecturas para analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.
Formación mínima requerida:
* Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
* Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.
Formación y certificaciones deseables:
* Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
* Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como:
o AWS Certified Data Analytics – Specialty
o AWS Certified Solutions Architect – Associate / Professional
o Certificaciones en plataformas de integración de datos (Talend, Informatica, Matillion...)
o Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (DAMA, TOGAF)
Lo que ofrecemos:
* Trabajar en un campus universitario con servicios como centro deportivo, restauración, zonas al aire libre y actividades culturales y formativas.
* Posibilidad de retribución flexible.
* Modelo híbrido de trabajo.
* Enseñanza gratuita o bonificada para el personal y sus hijos.
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!
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