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Aws senior data engineer

Capgemini
Publicada el 16 marzo
Descripción

Experteer Overview

Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.
Como Ingeniero/a de Datos en AWS, diseñas e implementas soluciones de datos en entornos de nube para clientes multisectoriales. Integras catálogos y marcos de gobernanza, y lideras pipelines con AWS para construir data lakes basados en Iceberg. Colaboras con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y escalables. Buscamos perfiles proactivos, orientados a prácticas de datos y aprendizaje continuo, que impulsen soluciones empresariales de datos en Capgemini.

Compensaciones / Beneficios
• Diseñar e implementar soluciones de catálogo de datos, marcos y repositorios de gestión de metadatos
• Establecer prácticas de gestión de datos y estándares de gobernanza
• Liderar el desarrollo de canales de procesamiento de datos utilizando AWS Glue y EMR
• Diseñar e implementar soluciones de data lake basadas en Iceberg
• Desarrollar flujos de trabajo ETL eficientes utilizando PySpark
• Brindar asesoramiento técnico sobre la arquitectura de data lakes y mejores prácticas

Responsabilidades
• Conocimiento experto de AWS como Glue, EMR y Glue Catalog
• Experiencia avanzada con Iceberg y su implementación
• Sólido dominio de PySpark y marcos de procesamiento de datos
• Profundo conocimiento de la implementación y gestión de catálogos de datos
• Experiencia en principios y gobernanza de la gestión de datos
• Sólida experiencia en arquitecturas de data lakes y mejores prácticas
• Experiencia demostrada en la implementación de soluciones de datos empresariales
• Capacidad para relacionarse xpzdshu con negocio y traducir necesidades en soluciones de datos
• Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo
• Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a reuniones técnicas

Requisitos principales
• Plan de Compensación Flexible
• Modelo de teletrabajo híbrido y flexible
• Vacaciones y días de asuntos propios
• FlexAbroad para trabajar en remoto desde otro país
• Formación continua y acceso a plataformas de aprendizaje
• Wellbeing HUB y acciones de sostenibilidad e inclusión

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