¿Te animas a participar en un proyecto puntero con IA?
Funciones principales:
Diseñar arquitectura. Asegurar la seguridad de la información (En cloud y/u on-premise)
Diseñar arquitecturas escalables, seguras y optimizadas con tecnologías IaaS/PaaS y REST
Definir la estructura técnica de los sistemas de IA. Asegurar que los modelos de IA se
integren correctamente con aplicaciones, APIs y bases de datos.
Diseño e implantación de tecnologías ETL
Establecer políticas de uso responsable de la IA.
Asegurar el cumplimiento de normativas como GDPR o la Ley de IA de la UE.
Coordinar el desarrollo, entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Principales tecnologías:
Modelos y plataformas de inteligencia artificial / implementación
* Gemini en Vertex AI:
* Document AI:
* Arquitectura de Aplicación y APIs:
Cloud Run / Cloud Functions / API Gateway
* Cloud Run:
* Cloud Functions:
* API Gateway:
Virtual Private Cloud (VPC) / Flujo de Datos, Almacenamiento y Colas
* VPC:
* Flujo de Datos:
* Almacenamiento y Colas:
* Cloud Storage:
* Pub/Sub:
* Cloud Composer:
* Cloud SQL (y Firestore como complemento de DB):
* Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL):
Visualización
* Looker Studio: Looker Studio
SUMAS PUNTOS SI....
Tienes certificaciones oficiales en:
1. Google Cloud
Professional Cloud Architect
2. Google Cloud
Professional Machine Learning Engineer
3. Certified Cloud Security Professional (CCSP)
Y si tienes c
onocimiento y capacidades avanzadas en:
1. Patrones de diseño de microservicios
2. Experiencia avanzada con
Google Kubernetes Engine (GKE)
3. Conocimiento de marcos de IA Responsable
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