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Head of data science

Almería
E-Frontiers
Publicada el Publicado hace 18 hr horas
Descripción

PbSobre la compañía /b /ppEmpresa líder en el suministro de datos, modelos analíticos y soluciones avanzadas de inteligencia para clientes de múltiples industrias. Trabajan principalmente con banca, fondos de inversión, aseguradoras y compañías del sector Real Estate. /ppLa organización adquiere datos mediante partnerships estratégicos, los procesa (limpieza, estructuración, normalización) y ofrece tanto datos preparados para su explotación como modelos analíticos y soluciones de Data Science listos para generar insights de alto valor. /ppbr/ppbDescripción del rol /b /ppBuscamos un Head of Data Advanced Analytics, responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía. Liderará un equipo multidisciplinar de 30 profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato. /ppSu misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos. /ppEs un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa. /ppbr/ppbResponsabilidades clave /b /pulliDirigir y desarrollar un equipo global de ~30 profesionales de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering. /liliDefinir la estrategia global de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico. /liliImpulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos. /liliAsegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos. /liliLiderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate. /liliImpulsar la creación y evolución del portafolio de modelos predictivos y analíticos que la empresa comercializa. /liliEstablecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación. /liliSupervisar la evolución y buen uso del stack tecnológico. /liliGarantizar la solidez matemática y estadística de los modelos generados. /liliColaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos. /li /ulpbr/ppbr/ppbRequisitos /b /pulliPerfil matemático o científico. Fuerte componenente matemático y de datos. /liliExperiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics. /liliDominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas. /liliNivel de inglés alto (interacción global diaria). /liliConocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R. /liliCapacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel. /liliDisponibilidad para trabajar de forma híbrida en Madrid. /liliHaber trabajado en sectores como banca, seguros, fondos de inversión o Real Estate. /liliExperiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets/modelos. /li /ulpbr/ppbr/ppOferta salarial: 100.000€ - 120.000€ brutos anuales en base a experiencia aportada. /p

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