Agforest es la "startup" española líder en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) aplicados al análisis de datos satelitales. Combinamos tecnologías de vanguardia en teledetección, análisis geoespacial y "machine learning" para obtener datos de interés en ámbitos como la biodiversidad, la calidad del aire, el cambio climático y otros vectores ESG.
Tu misión
Estamos buscando un / a Ingeniero / a de Datos Geoespaciales y GeoAI apasionado / a por aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos e inteligencia artificial a problemas urbanos complejos. Serás responsable de diseñar e implementar los pipelines de datos geoespaciales, desarrollar modelos de análisis para la auditoría del capital natural y urbano y extraer insights valiosos a partir de datos satelitales, sensores y otras fuentes. Trabajarás en el corazón de la plataforma SUCM, contribuyendo directamente a su capacidad de diagnóstico y valoración.
Responsabilidades principales :
* Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos geoespaciales (vectoriales y raster) y series temporales.
* Desarrollar y aplicar modelos de machine learning y deep learning (utilizando TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) para el análisis de imágenes satelitales (ej. cálculo de NDVI, clasificación de cobertura terrestre, detección de cambios), la predicción de tendencias y la correlación de datos ambientales con indicadores de salud.
* Implementar algoritmos para la auditoría del arbolado urbano, incluyendo la estimación de absorción de contaminantes, reducción de ruido y otros servicios ecosistémicos, basándose en la metodología de SUCM.
* Trabajar con el equipo de backend para integrar los modelos y análisis en los microservicios de la plataforma.
* Utilizar librerías geoespaciales de Python como GeoPandas, Rasterio, Shapely, PDAL para el procesamiento y análisis de datos.
* Gestionar y optimizar consultas en bases de datos PostGIS e InfluxDB.
* Colaborar con expertos en urbanismo y medio ambiente para validar modelos y asegurar la relevancia de los análisis.
* Mantenerse al día con los avances en GeoAI, teledetección, machine learning y herramientas de big data geoespacial.
Requisitos y cualificaciones
* Título en Ingeniero Geospacial, Ciencias de la Computación, Ingeniería Ambiental, Estadística o un campo cuantitativo relacionado. Se valorará máster o doctorado.
* Más de 3-5 años de experiencia en análisis de datos geoespaciales, teledetección y aplicación de machine learning a datos espaciales.
* Profundo conocimiento de Python y sus librerías para ciencia de datos y geoespacial (Pandas, NumPy, SciPy, GeoPandas, Rasterio, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
* Experiencia práctica en el procesamiento de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, etc.) y el cálculo de índices espectrales.
* Experiencia con bases de datos geoespaciales (PostGIS) y de series temporales (InfluxDB).
* Familiaridad con herramientas GIS de escritorio (QGIS, ArcGIS) y servidores de mapas (GeoServer deseable).
* Capacidad para traducir problemas de negocio complejos en soluciones analíticas y modelos predictivos.
* Sólidas habilidades analíticas, estadísticas y de resolución de problemas.
* Deseable) Experiencia con plataformas de machine learning en la nube (Amazon SageMaker, Azure ML).
* Deseable) Conocimiento de modelos de servicios ecosistémicos (ej. i-Tree o similares).
* Participar en proyectos innovadores con impacto real.
* Un entorno dinámico con posibilidades de crecimiento profesional.
* Posibilidad de residir en Málaga, un polo de atracción de talento digital.
* Formación continua en tecnologías avanzadas de IA y geoespacial.
* Salario competitivo en función de las capacidades.
* Flexibilidad y modalidad híbrida de trabajo.
Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
#J-18808-Ljbffr