En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Buscamos un/a Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).
¿Qué harás en tu día a día?
* Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes
* Diseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST)
* Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma eficiente
* Monitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos
* Optimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real)
* Diagnosticar y resolver problemas en producción
* Participar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad
* Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
Requisitos
* Experiencia trabajando con Python en entornos backend
* Experiencia real desplegando servicios en Kubernetes
* Conocimiento de APIs REST (FastAPI o similares)
* Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción
* Capacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos
* Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios
Requisitos valorables
* Experiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure)
* Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas)
* Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documental
* Programación asíncrona en Python
* Experiencia en entornos corporativos complejos
Condiciones
* Proyecto estable y de larga duración.
* Ubicación del proyecto Madrid y Barcelona
* Posibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales)
* Acceso a formación
* Contratación indefinida
Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***