¿Te imaginas liderar técnicamente plataformas de datos complejas donde el impacto está en cómo se usan los datos para tomar decisiones?
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Es una oportunidad para un/a Data Engineering Tech Lead con experiencia sólida en integración de datos y construcción de plataformas de datos modernas, para liderar la evolución de procesos ETL/ELT dentro de un entorno técnico exigente y con gran volumen de datos.
* Proyecto grande y ambicioso de Big Data e IA en el sector salud.
* Salario: Entre 52.000-62.000 euros/brutos (lo terminamos de concretar en la llamada telefónica en función de tu experiencia y expectativas)
* Formación IT continua (acceso a más de 1.000 cursos en OpenWebinars).
* Seguro médico y dental bajo retribución flexible tanto para ti como los tuyos a través de la compañía DKV
* Horario: L-V de 9:00 a 18:00.
* Liderar la definición, diseño y evolución de procesos ETL/ELT de la plataforma de datos.
* Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
* Definir y asegurar controles de calidad del dato, validaciones, reglas de negocio y trazabilidad.
* Establecer estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
* Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, realizando revisión de código y mentoring.
* Interlocución directa con cliente como experto técnico en decisiones de arquitectura y estrategia de datos.
* Coordinarse con arquitectos, BI y Data Science para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
* Optimizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en producción.
* Documentar arquitectura, flujos de datos y procesos críticos de la plataforma.
* Experiencia de al menos 6 años en proyectos de Data.
* Experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
* Experiencia sólida en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
* Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark (imprescindible).
* Experiencia aplicando CI/CD y control de versiones con Git en pipelines de datos.
* Capacidad para liderar técnicamente equipos.
* Buenas habilidades de comunicación e interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
* Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
En Keapps, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.
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