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Responsable de fabricación (h/m)

Logroño
Responsable de fabricación
60.000 € al año
Publicada el 2 diciembre
Descripción

El Responsable de Fabricación (h/m), que reporta a la Dirección de Operaciones, actúa como puente estratégico entre las áreas de Consultoría, Fabricación y Sistemas, asegurando que las soluciones diseñadas se materialicen con éxito. 1. Liderazgo y Dirección de Fábricas de Desarrollo Responsable de coordinar varias fábricas de desarrollo internas y externas, aportando visión estratégica, dirección técnica y supervisión operativa. Lidera a los Jefes de Fábrica, define objetivos, evalúa desempeño y fomenta su desarrollo profesional. Gestiona relaciones con colaboradores externos, asegurando estándares de calidad y metodologías de la empresa. Optimiza recursos y asignación de proyectos según capacidades y prioridades. Promueve cultura de colaboración, mejora continua y excelencia técnica. Define y supervisa KPIs de rendimiento, productividad y calidad. 2. Gestión y Supervisión de Proyectos Supervisa la ejecución de la cartera completa de proyectos, garantizando plazos, presupuestos y calidad. Coordina con Consultoría e Ingeniería la transición del diseño conceptual a la implementación técnica. Identifica y mitiga riesgos que afecten a proyectos o fábricas. Gestiona dependencias y coherencia técnica entre soluciones. Establece procesos eficientes de seguimiento y reporting, tomando decisiones estratégicas sobre priorización y reasignación de recursos ante cambios. 3. Estrategia Tecnológica y Arquitectura Define estándares técnicos, arquitectónicos y de calidad de código para todas las fábricas. Garantiza la correcta aplicación de la plataforma tecnológica de la empresa, Supervisar el diseño y arquitectura de soluciones complejas basadas en IA neurosimbólica, grafos de conocimiento y LLMs. Promueve mejores prácticas, arquitecturas escalables y patrones adecuados. Evalúa y aprueba decisiones críticas que impacten en proyectos o evolución de la plataforma. Lidera estrategias de integración, interoperabilidad y escalabilidad. 4. Metodologías, Procesos y Herramientas Impulsa metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) adaptadas a cada proyecto. Define y mejora procesos de desarrollo, CI/CD, gestión de versiones y despliegue. Proporciona herramientas que optimicen productividad, colaboración y calidad. Establece marcos para gestión del conocimiento técnico, documentación y buenas prácticas. Supervisa políticas de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos. Promueve automatización, DevOps y mejora continua. 5. Coordinación Interdepartamental Interlocutor principal entre Consultoría, Desarrollo y Sistemas, asegurando comunicación eficaz. Colabora en conceptualización y diseño de proyectos, aportando viabilidad técnica y estimaciones. Coordina con Sistemas despliegues e infraestructura. Participa en definición de SLAs y procesos de soporte post-implantación. Contribuye en preventa con conocimiento técnico para propuestas. Reporta periódicamente a Dirección de Operaciones sobre proyectos, recursos, riesgos y mejoras. 6. Gestión del Talento y Desarrollo de Equipos Define necesidades de capacitación técnica y metodológica. Lidera selección, incorporación y onboarding de Jefes de Fábrica y perfiles críticos. Establece planes de desarrollo profesional y carrera. Fomenta innovación, aprendizaje continuo y crecimiento. Gestiona retención y atracción de talento especializado. Actúa como mentor y referente técnico para líderes de fábricas. 7. Innovación y Mejora Continua Identifica oportunidades de innovación en procesos, herramientas y tecnologías. Evalúa nuevas tendencias en desarrollo, IA y DevOps. Promueve experimentación controlada e incorporación de tecnologías emergentes. Impulsa iniciativas de ID internas para evolución de la plataforma y metodologías. Analiza métricas para implementar mejoras sistemáticas. Formación: Ingeniería Superior o licenciaturas en áreas técnicas (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras afines). Se valorará formación de posgrado en gestión de proyectos, dirección de operaciones o áreas relacionadas. Experiencia: Mínimo 8-10 años de experiencia en desarrollo de software y gestión de equipos técnicos, con al menos 5 años en posiciones de liderazgo (Jefe de Fábrica, Director de Desarrollo, Director de Ingeniería o similares). Experiencia demostrable gestionando múltiples equipos y proyectos complejos simultáneamente, preferiblemente en entornos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías semánticas. Conocimientos técnicos clave: Profundo conocimiento de arquitecturas de software, microservicios, APIs y sistemas distribuidos. Experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial: Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural, LLMs y aplicaciones de IA Generativa. Conocimiento de Grafos de Conocimiento, ontologías, Web Semántica y tecnologías de datos enlazados. Dominio de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) y su implementación en equipos de desarrollo. Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) y tecnologías DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, CI/CD). Conocimiento de lenguajes de programación modernos (Java, C#/.NET, Python) y frameworks de desarrollo. Experiencia en gestión de fábricas de software internas y coordinación con proveedores externos. Conocimiento de estándares de calidad de software, arquitecturas limpias y patrones de diseño. Deseable: Certificaciones en gestión de proyectos (PMP, PRINCE2, Agile/Scrum Master, SAFe). Habilidades: Excepcionales capacidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos multidisciplinares. Experiencia demostrada en dirección y coordinación de múltiples proyectos tecnológicos complejos. Visión estratégica con capacidad de traducir objetivos de negocio en planes de ejecución técnica. Habilidades avanzadas de comunicación, negociación y gestión de stakeholders. Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos. Orientación a resultados, calidad y mejora continua. Habilidad para trabajar bajo presión y gestionar prioridades en entornos dinámicos. Mentalidad innovadora y orientación al aprendizaje continuo. Idiomas: Nivel alto de inglés (hablado y escrito). Se valorarán otros idiomas. Empresa fabricante de tecnología en el sector de Tecnologías de la Información, líder en Inteligencia Artificial que cuenta con una plataforma propia de IA y que desarrolla e implementa soluciones avanzadas basadas en grafos de conocimiento reforzado por aprendizaje automático e IA y IA generativa. Incorporación en una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, con alto potencial de crecimiento y reconocimiento internacional. Modalidad de trabajo presencial. Posición de liderazgo estratégico con amplia autonomía y capacidad de impacto en la organización. Oportunidad de dirigir proyectos tecnológicamente avanzados y desafiantes en IA neurosimbólica, con un fuerte componente de IDi. Posibilidad de desarrollar un plan de carrera hacia posiciones de dirección en una compañía que trabaja en la vanguardia del conocimiento y la IA. Entorno de trabajo innovador, colaborativo y orientado a la excelencia técnica. Retribución: 50.000€ - 60.000€ bruto/año, según valía retribución variable significativa por objetivos (empresa, área e individuales). Revisiones salariales anuales.

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