Requisitos mínimos para el puesto de Científico de Datos:
1. Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o campo técnico relacionado, con experiencia demostrable en técnicas estadísticas y ciencia de datos.
2. Al menos 6 años de experiencia profesional en desarrollo de casos de uso en diferentes industrias y liderazgo en el diseño de soluciones.
3. Capacidad para entender problemas de negocio y traducirlos en términos analíticos, estructurando planes de proyecto adecuados.
4. Experiencia en soluciones de machine learning, incluyendo modelos supervisados y no supervisados, deep learning, NLP, y procesamiento de imágenes.
5. Conocimientos en estadística avanzada, diseño de experimentos, control estadístico de procesos y análisis de supervivencia.
6. Experiencia en evaluación de rendimiento y definición de KPIs para soluciones predictivas.
7. Conocimiento en tecnologías relevantes:
SQL, Python, R y herramientas cloud.
8. Habilidades comunicativas en español e inglés.
9. Máster o doctorado en ciencia de datos o inteligencia artificial.
10. Experiencia previa en consultoría en data & analytics.
11. Conocimiento del ciclo de vida de soluciones ML y metodología MLOps.
12. Experiencia en medición del rendimiento e impacto de soluciones predictivas.
13. Conocimientos en ingeniería de datos, desarrollo de software y arquitecturas cloud.
14. Experiencia liderando equipos y proyectos en ciencia de datos.
15. Certificaciones relevantes en tecnologías o ámbitos relacionados.
Sobre la compañía y el puesto:
SDG Group es una firma de consultoría global especializada en soluciones de data & analytics, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional y un modelo de trabajo flexible a través de su cultura Smart Work. La posición implica formar parte de equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial, desde el análisis inicial hasta la puesta en producción, en diversas industrias y contextos.
Se utilizarán tecnologías innovadoras en IA, con oportunidades de crecimiento profesional y participación en retos que maximizan las posibilidades de la inteligencia artificial.
Responsabilidades:
* Liderar proyectos de ciencia de datos, comprendiendo las necesidades del cliente y diseñando soluciones cuantitativas.
* Colaborar con arquitectos e ingenieros de ML para desarrollar soluciones integrales.
* Definir estrategias de desarrollo e implementación de sistemas de analítica avanzada.
* Evolucionar la propuesta de valor en ciencia de datos mediante patrones, frameworks y metodologías.
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