Desde E-Frontiers estamos buscando un perfil de Data Scientist para formar parte de uno de nuestros clientes: una empresa de datos y analítica que ayuda a tomar decisiones en sectores como el inmobiliario, marketing y finanzas. Ofrecen soluciones como análisis de datos, modelos predictivos y servicios de datos escalables para optimizar inversiones, riesgos y rendimiento.
Participarás en la creación de modelos predictivos y soluciones de análisis de datos, manejando información compleja. Trabajarás junto a equipos técnicos y de negocio en proyectos innovadores, tanto internos como para clientes, combinando análisis, programación y gestión de datos.
Tareas:
* Analizar y organizar grandes cantidades de datos de distintos tipos para obtener información útil
* Crear y mejorar modelos predictivos para proyectos internos y de clientes
* Generar nuevas variables e indicadores utilizando técnicas de aprendizaje automático
* Mejorar y optimizar los procesos y flujos de análisis de datos existentes
* Buscar e incorporar nuevas fuentes de datos externas para enriquecer los análisis y modelos
Requisitos:
* Al menos 2 años de experiencia profesional en proyectos analíticos
* Formación: Matemáticas, Física, Estadística o similar.
* Programación en Python
* Experiencia en modelización predictiva, construcción de modelos, algoritmos
* Metodología estadística: estadística multivariante, redes, aprendizaje máquina
* Experiencia en el manejo y tratamiento de grandes volúmenes de datos
Requisitos valorables:
* Máster en Ciencia del Dato
* Experiencia con R o Spark
* Haber trabajado en entornos Cloud
Se ofrece:
* Contrato indefinido
* Salario: 30-35K
* Oportunidad de desarrollo profesional
* Híbrido en Las Rozas - 3 días en oficina.
Sobre E-Frontiers: Somos una agencia de reclutamiento especializada en perfiles IT, de origen Irlandés y con presencia en España desde hace 10 años. La contratación será directamente con el cliente y te estaremos dando acompañamiento durante todo el proceso de selección. Trabajamos con diferentes clientes desde Start-Ups hasta multinacionales.