En Qaleon, desde nuestro inicio en 2018, hemos buscado ser un referente en la transformación digital empresarial y nos destacamos por la creación de soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. Nuestro compromiso es ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución, consolidándonos como una organización confiable, ética e innovadora en la era digital, mientras promovemos prácticas sostenibles en todas nuestras operaciones.
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Actualmente estamos buscando un AI Engineer (han ds on) con Máster en Inteligencia Artificial Aplicada y al menos 3 años de experiencia.
¿Qué harás?
· Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y LLMs en entornos de producción.
· Implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) y arquitecturas DataLakehouse escalables.
· Desarrollar e integrar sistemas multiagente, flujos RAG (incluyendo Graph RAG y Agentic RAG) y soluciones de IA Generativa en productos reales.
· Realizar fine-tuning, cuantización y destilación de LLMs sobre modelos base (Hugging Face, Transformers).
· Construir y orquestar flujos de agentes IA con LangChain y LangGraph.
· Construir y exponer APIs REST con FastAPI para la integración de modelos de IA en aplicaciones cliente.
· Integrar SDKs cloud de IA como Anthropic y Google Vertex AI en soluciones productivas.
· Configurar y gestionar infraestructura cloud (Azure, AWS o GCP) para el despliegue y escalado de modelos.
· Implementar prácticas MLOps: versionado de modelos, CI/CD, monitoreo y reentrenamiento con MLflow y DVC.
· Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todos los proyectos.
· Documentar desarrollos técnicos y asegurar el cumplimiento del AI Act, GDPR e ISO 27001.
Tecnologías
· Python avanzado y ecosistema de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn.
· IA Generativa: LLMs, fine-tuning, cuantización, destilación de modelos.
· Arquitecturas multiagente y orquestación: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI.
· Asistentes virtuales IA: Graph RAG, Agentic RAG, pipelines conversacionales en producción (prompt engineering).
· SDKs cloud de IA: Anthropic API, Google Vertex AI.
· Backend e integración: FastAPI, APIs REST.
· SQL avanzado (DDL/DML) y bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant.
· Cloud Computing (Azure, AWS o GCP): despliegue de modelos e infraestructura escalable.
· MLOps y DevOps para IA: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow)
Requisitos
• Máster en Inteligencia Artificial Aplicada, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o afines (imprescindible).
• Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data Science, Ingeniería de IA o posiciones equivalentes.
• Experiencia demostrada en el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning en producción.
• Pensamiento estratégico y visión de negocio orientada a resultados.
• Inglés profesional B2 (mínimo).
¿Qué ofrecemos? xpzdshu
Actualmente tenemos un modelo híbrido de trabajo con 3 días presenciales y 2 de teletrabajo, y nuestras oficinas se encuentran en Nuevos Ministerios. Ofrecemos contrato indefinido, viernes intensivos y la posibilidad de unirte a un equipo de trabajo increíble en un entorno donde la innovación, la ética y la sostenibilidad son parte del día a día.